《numpy》专题

问题内容： 假设我有一个整数的NumPy数组，如下所示： 我想找到数组的开始和结束索引，其中值的值大于重复的x倍（例如5倍）。因此，在上述情况下，其值为22和6。重复的22的开始索引为3，结束的索引为8。重复6相同。Python中是否有特殊的工具对您有所帮助？否则，我将遍历数组索引以获取索引，并将实际值与前一个进行比较。 问候。 问题答案： 使用@WarrenWeckesser在此处给出的和方法来

问题内容： 结果是否取决于NumPy数组的dtype？ 这个问题来自的定义，即 在遍历数组时在每个维度中步进的字节元组。 采取以下我在其他问题中使用过的功能。它需要一个1d或2d数组并创建length的重叠窗口。结果将比输入大一维。 由于步幅的定义，例如由于 dtype的等效数组，并且具有不同的步幅，这是否会炸毁我上面的函数？ 我已经尝试进行测试，但是它只是一种非详尽的方式，正在寻找一个答案，即（

问题内容： 我的问题很简单，假设我有一个像 我想得到一个像 但是，如果您编写类似 要么 它不会工作。 到目前为止，我发现的唯一方法是编写如下内容： 但我绝对可以确定，有更好的方法可以做到这一点。有谁有想法吗？ 问题答案： 进行整数除法并返回。 将数组转换为float并完成技巧：

问题内容： 我正在尝试重新实现matlab工具箱之一。他们在那边使用fft。当我对相同的数据执行相同的操作时，我得到的结果与Matlab的结果不同。看看： MATLAB ： PYTHON ： 如果我弄乱了np.fft.fft（）/ np.fft.fft2（）/ np.fft.fftn（）的参数（轴等），则可以得到的最佳值是相同的，但发生了变化。不幸的是，手动移位不是一种选择，因为Msig矩阵的大小

问题内容： 我有一个numpy的数组，看起来像： 但是我不能弄平 如果将数组在第二个轴上更改为相同的长度，则可以将其展平。 我的问题是： 我可以使用诸如数组的大小及其元素的长度之类的东西来获取输出吗？ 问题答案： 是一维 对象 数组。您的列表对象将仅使用或保持相同顺序。您可以用来按水平顺序堆叠数组： 请注意，这基本上等效于使用1的轴（ 这在直觉上应该有意义 ）： 但是，如果您 没有 这个问题并且

问题内容： numpy的round int 似乎与xxx.5的处理方式不一致 1.5向上舍入，而10.5向下舍入。是否有一个原因？浮游物的不准确性是公正的吗？ 编辑 有没有办法在n.5被四舍五入即n =偶数或奇数都等于n + 1的情况下获得所需的功能？ 问题答案： 因此，这种行为（如注释中所述）是一种非常传统的四舍五入形式，在“半舍入”法中可以看到。也被称为（根据David Heffernan）银

问题内容： 为什么在使用时出现此错误： a和b是类型。我的版本是1.11.0。 问题答案： 只需从BrenBarn和Warren Weckesser的输入中提供一个应运行的代码段即可（通过将字符串转换为float）： 或更简单@JLT建议 但是正如Warren Weckesser所说的那样，您应该检查数组的类型，很可能其中一个已经包含浮点数。

问题内容： 我正在使用此代码来检测图像中的绿色。 问题在于此迭代确实很慢。 如何使其更快？如果使用的是numpy，如何以numpy的方式进行？ 问题答案： 简单尝试一下：

问题内容： 我正在创建一个与opencv共享视频的系统，但是我遇到了问题。我有一个服务器和一个客户端，但是当我向服务器发送信息时，必须为字节。我发送两件事： ret是一个booland框架，是数据视频，一个numpy.ndarray ret没问题，但是是框架：我先将其转换为字符串，然后转换为字节： 我现在想再次在numpy.ndarray中转换帧。 问题答案： 你错了 如果将其打印到终端，则会发现

问题内容： 我要重新安装并在我的Ubuntu Lucid上。由于这些东西带有相当多的依赖性，所以我想知道是否有一个全面的测试套件来检查新安装是否真的有效。 当然，我只能拿一堆脚本并逐个运行它们，以查看它们是否继续运行，但这无法避免将来在某些情况下我会尝试使用以前没有使用过的脚本的情况。之前不使用它会破裂（或者更糟的是，默默地产生废话）。 问题答案： 是。这两个软件包都有一个方法。 请注意，如果您没

问题内容： 我有一个二维的numpy数组，我有一个行和列的数组，应该将其设置为特定值。让我们考虑以下示例 我想修改行[0,2]和列[1,2]的条目。这应该导致以下数组 我做了以下操作，它导致修改了每一行中列的每个序列 结果导致以下数组修改了指定数组的每一列 有人可以让我知道怎么做吗？ 非常感谢 编辑：要注意的是，行和列碰巧是偶然的。 实际的观点是，这些可以是任意的，也可以是任意顺序。如果它是row

问题内容： 我有一个尺寸为（48，366，3）的numpy数组，我想从数组中删除最后一列以使其为（48，365，3）。最好的方法是什么？（所有条目都是整数。我使用的是Python v2.6） 问题答案： 您可以尝试： http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.delete.html 或者只是获取所需的数组切片并将其写入新数组

问题内容： 我正在尝试连接4个数组，一个1D形状的数组（78427，）和3个2D形状的数组（78427，375/81/103）。基本上，这是4个数组，具有78427个图像的特征，其中1D数组每个图像仅具有1个值。 我尝试串联数组，如下所示： 这将导致以下错误： 追溯（最近一次调用）：文件“”，第1行，在ValueError中：所有输入数组的维数必须相同 问题似乎是一维数组，但是我真的看不出来为什么

问题内容： 所以我做了一些测试，结果很奇怪。 码： 为什么float16这么慢？为什么float32这么快？它通常比整数运算要快。 如果您有任何相关的性能提示，我将很高兴听到它们。 这是Windows 8 64bit上的python 2.6.6 32bit。Numpy 1.6的数字与Numpy 1.7相似。现在将测试MKL优化版本：http : //www.lfd.uci.edu/~gohlke/

问题内容： 我找到了一个链接，并在其中举例说明了当线性方程组具有无限多个解时，Matlab运算符（）提供“特殊”解。 例如： 给出输出： 在解决方案中非零项的数量等于（在这种情况下为2）的意义上，解决方案是“特殊”的。我在numpy中使用尝试了相同的操作，它给带来了相同的结果。 有没有办法用Python实现解决方案？ 还有一个非常类似的问题在这里，但我想这个词“特殊”的解释是不够清晰。 另一个问题