《numpy》专题

问题内容： 我有一个非常大的NumPy数组 我想检查数组的第一列中是否存在一个值。我有很多本地方法（例如遍历每一行并进行检查），但是鉴于数组的大小，我想找到最有效的方法。 谢谢！ 问题答案： 怎么样 编辑：我认为以与@detly版本相同的方式实现

问题内容： 由于对我的程序来说，数组的快速索引是非常必要的，而且考虑到性能，花式索引没有良好的声誉，因此我决定进行一些测试。尤其是由于它发展很快，我尝试了哪种方法与numba一起工作。 作为输入，我一直在我的small-arrays-test中使用以下数组： 以下是我的大数组测试的以下数组（此处用于处理来自的重复数）： 在不使用numba的情况下会产生以下计时： 并使用，在-mode中使用jitt

问题内容： 我有一个形状为（x，y）的2d数组，我想将其转换为形状为（x，y，1）的3d数组。有没有很好的Pythonic方式可以做到这一点？ 问题答案： 除了其他答案，您还可以将切片与结合使用： 甚至这个（可以在任意数量的尺寸下使用）：

问题内容： 尝试将int数组转换为numpy中的字符串数组 不是我想要的 这行得通，但我必须知道10个足以容纳我最长的琴弦。有没有一种方法可以轻松地做到这一点，而无需提前知道所需的大小字符串？只是在不引发错误的情况下悄悄地截断字符串似乎有些危险。 问题答案： 同样，这可以在纯Python中解决： 或者，如果您需要来回转换：

问题内容： 我有两个从PIL图像转换的Numpy数组（3维uint8）。 我想查找第一张图像是否包含第二张图像，如果是，则找出匹配的第一张图像内左上像素的坐标。 有没有一种方法可以在Numpy中以足够快的方式完成此操作，而不是使用（4！非常慢）纯Python循环？ 2D示例： 怎么做这样的事情？ 然后将是。 问题答案： 这可以使用SciPy的公司来完成correlate2d，然后用argmax找到

问题内容： 假设我在NumPy中有一个包含连续微分函数求值的数组，我想找到局部最小值。没有噪音，因此每个点的值都低于其所有邻居的值都满足我的局部最小值标准。 我有以下列表推导，适用于二维数组，忽略了边界上的潜在最小值： 但是，这很慢。我也想使它适用于任意数量的尺寸。例如，是否有一种简单的方法来获取任何维度数组中的点的所有邻居？还是我完全以错误的方式来解决这个问题？我应该改用吗？ 问题答案： 可以使

问题内容： 假设我有一个形状为（1，256）的行向量。我想将其转换为形状为（256，1）的列向量。您在Numpy中会如何做？ 问题答案： 您可以使用 转置 操作来执行此操作： 例： 请注意，原始数组仍将保持不变。转置操作只会复制并转置它。 如果输入阵列是相当1D中，则可以 促进 通过引入新的（singleton）的轴作为所述第二尺寸数组的列向量。下面是一个示例： 对于一维情况，还有另一个选择是使用

问题内容： 我是Python numpy的新手。我试图在我的一个函数中使用numpy数组作为字典中的键，然后Python解释器告诉我numpy数组不可哈希。我刚刚发现，解决此问题的一种方法是使用函数将numpy数组转换为字符串，但这似乎非常昂贵。有没有更好的方法可以达到相同的效果？ 更新：我可以创建一个新类来包含numpy数组，这似乎是实现我想要的正确方法。只想知道是否有更好的方法？ 更新2：使用

问题内容： 我有一个统计问题的功能： 有时我会从外壳中收到以下警告： 我使用numpy函数更正其他文件中的函数结果，因此不需要此警告。 有没有办法忽略该消息？换句话说，我不希望外壳程序打印此消息。 我不想禁用所有python警告，仅禁用这一警告。 问题答案： 您可以使用禁用警告。将其放在可能的除以零之前： 这将全局禁用零除警告。如果只想禁用它们一点，可以在子句中使用： 对于零除零除法（不确定，导致

问题内容： 有什么好方法可以生成一个包含在n维点网格上评估的函数值的numpy数组？ 例如，假设我要评估由 假设我要在二维点数组上对它进行评估，其中x值以10步从0变为4，y值以20步从-1变为1。在numpy中执行此操作的好方法是什么？ PS这已经在上以各种形式被多次询问，但是我找不到简明扼要的问答。我将其发布以提供简洁的简单解决方案（如下）。 问题答案： 更短，更快和更清晰的答案，避免使用网格

问题内容： 我想用于物理计算，因此我需要误差的大小。 问题答案： 如果您在的呼叫中指定，它将包含更多信息： 返回的残差值是拟合误差的平方和，不确定是否是您要得到的结果： 在1.7版中，还有一个关键字将返回系数的协方差矩阵，您可以用它来计算拟合系数本身的不确定性。

问题内容： NumPy“结构化数组”，“记录数组”和“ recarray”之间的区别是什么？ 该NumPy的文档 暗示，前两个是相同的：如果是这样，这是该对象的首选术语？ 同样的文件说，（在页面的底部）：你可以找到关于recarrays和结构化阵列（包括两者之间的区别）一些更多的信息在这里。是否有对此差异的简单解释？ 问题答案： 记录/记录数组在 https://github.com/numpy/

问题内容： 假设我有一个二维坐标数组，看起来像 到目前为止，在以前的工作中，我生成了一个面具，最终看起来像 当我尝试在2D坐标矢量上使用此蒙版时，出现错误 我想这很有道理。所以我尝试简单地使用以下掩码代替： 我得到的是接近： 达到我的期望（和想要）： 必须有一个更简单的方法来做到这一点？ 问题答案： 这是你想要的？ 或者从numpy masked array ：

问题内容： 抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，但是我刚开始使用python / numpy，我真的不确定最有效的处理方法。我正在为一些学生准备一个演示N体模拟器，但是现在，我正在通过循环这些粒子的位置来计算粒子之间的力，这可以想象与糖蜜一样慢。基本上，给定一个向量，我想计算： 使用numpy函数而不是循环。如果可以执行外部加法/乘法： 我可以用它来进行计算。 问题答案： 所有带有两个输入参数的通用函数

问题内容： 作为我正在研究的更广泛程序的一部分，我最终得到了带有字符串，3D坐标等混合在一起的对象数组。我知道对象数组与结构化数组相比可能不是很喜欢，但是我希望能够解决此问题而无需更改很多代码。 假设数组obj_array的每一行（具有N行）的格式为 现在，我正在尝试加载该对象数组并切片3D坐标块。到这里为止，一切都可以通过简单地让我们说出就可以了。 但是结果也是一个对象数组，当我想用​​以下方法