《numpy》专题

主要内容：NumPy使用需求,NumPy应用场景NumPy 的全称是“ Numeric Python”，它是 Python 的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组。 在数组算术计算方面， NumPy 提供了大量的数学函数。NumPy 的底层主要用 C语言编写，因此它能够高速地执行数值计算。NumPy 还提供了多种数据结构，这些数据结构能够非常契合的应用在数组和矩阵的运算上。 NumPy 的前身是 Numeric 程序包，该包由 Jim

我有一个Numpy数组，由一系列列表组成，表示一个二维数组，其中包含行标签和列名，如下所示： 但是，我不确定如何最好地分配列标题。

我有一个2D NumPy数组，希望将其中大于或等于阈值T的所有值替换为255.0。据我所知，最基本的方法是： 有没有更快（可能不那么简洁和/或不那么pythonic）的方法可以做到这一点？ 这将是用于人头MRI扫描的窗口/水平调整子程序的一部分。2D numpy数组是图像像素数据。

我想将缩放（使用来自sklearn.preprocessing的StandardScaler（））应用到一个pandas Dataframe。下面的代码返回一个numpy数组，因此我丢失了所有列名和indeces。这不是我想要的。 但这给出了： Traceback（最近的调用为last）：文件“./analyse.py”，第91行，在features=features.apply(lambda x

我不知道它是否会像重复需要做什么来获得那么简单，所以我也想包含它，以防需要做一些不同的事情。

我想画出泊松分布，得到λ的负概率 此代码为不同的lambda生成绘图： 请看这两幅图： 在我看来，Lambda=5看起来不错。 λ=9，不适用。 我很确定这和np.power有关因为 给我：-1937019605，而 给我：2357947691（WolframAlpha也一样）。 但是如果我避免np。权力与使用 为了计算概率，我也得到负值。我完全糊涂了。谁能解释一下效果或者我做错了什么？提前感谢。

我刚接触Python。当我试图将一个2维数组插入到一个3D数组中时，我得到了这样一个错误： 下面是我的代码： 目的是创建一个队列，其中的表[0]总是最新的元素（一个2D数组），而最旧的元素将弹出。 谁知道我怎么解决这个？多谢！

假设我有两个NumPy数组 我希望根据中的值，将数组有效地拆分为子数组。 我想要的输出是 假设以零开始并按升序排序，那么最有效的方法是什么？ 注意：这个问题是这个问题的排序版本：根据另一个数组的值（未排序，而是分组）将NumPy数组拆分为子数组

假设我有两个 NumPy 数组 注意：（中的值没有以任何方式排序。我选择这个例子是为了更好地说明这个例子）（这只是和的两个例子。和的值可以是任意多个不同的数字，可以有任意不同的数字，但是中的值总是和中的值一样多） 我想根据中的值有效地将数组拆分为子数组。 我想要的输出是 假设 从零开始并且没有排序而是分组，最有效的方法是什么？ 注意：这个问题是这个问题的未排序版本：根据另一个数组的值（按升序排序）

问题内容： 参数在某些函数（例如或或其他数学函数）中的用途是什么？ 如果结果很大，使用该参数来改善计算时间或内存效率是否有帮助？ 该线程提供了有关 如何 使用它的一些信息。但是我想知道什么 时候 应该使用它，其好处是什么？ 问题答案： 带有参数的函数将创建新对象。这通常是您从函数中所期望的：提供一些数组，并使用转换后的数据获得一个新数组。 但是，假设您想连续调用该函数数千次。每个函数调用都会创建一

运行后报错

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问题内容： 我在NumPy中有三个相同大小的正方形矩阵。我想将它们组合成块对角矩阵。 例： 做这个的最好方式是什么？ 问题答案： scipy.linalg具有block_diag函数以自动执行此操作