从Numpy数组创建一个Pandas DataFrame：如何指定索引、列和列头？

Question

我有一个Numpy数组，由一系列列表组成，表示一个二维数组，其中包含行标签和列名，如下所示：

data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]])

df = pd.DataFrame(data,index=data[:,0]),

但是，我不确定如何最好地分配列标题。

Answer 1

您需要将数据、索引和列指定为dataframe构造函数，如下所示：

>>> pd.DataFrame(data=data[1:,1:],    # values
...              index=data[1:,0],    # 1st column as index
...              columns=data[0,1:])  # 1st row as the column names

Edit：与@joris注释一样，您可能需要将上面的内容更改为np.int_(data[1:，1:])以获得正确的数据类型。