替换Python NumPy数组中大于某个值的所有元素

Question

我有一个2D NumPy数组，希望将其中大于或等于阈值T的所有值替换为255.0。据我所知，最基本的方法是：

shape = arr.shape
result = np.zeros(shape)
for x in range(0, shape[0]):
    for y in range(0, shape[1]):
        if arr[x, y] >= T:
            result[x, y] = 255

有没有更快（可能不那么简洁和/或不那么pythonic）的方法可以做到这一点？

这将是用于人头MRI扫描的窗口/水平调整子程序的一部分。2D numpy数组是图像像素数据。

Answer 1

我认为最快和最简洁的方法是使用Numpy内置的花式索引。如果有一个名为arr的ndarray，则可以将所有元素>255替换为值x，如下所示：

arr[arr > 255] = x

我在我的机器上运行了一个500×500随机矩阵，将所有>0.5的值替换为5，平均耗时7.59ms。

In [1]: import numpy as np
In [2]: A = np.random.rand(500, 500)
In [3]: timeit A[A > 0.5] = 5
100 loops, best of 3: 7.59 ms per loop