《numpy》专题

问题内容： 在不修改数组a地址的情况下，将数据从数组b复制到数组a的最快方法是什么。我需要这样做，因为外部库（PyFFTW）使用了指向无法更改的数组的指针。 例如： 是否可以不循环地进行？ 问题答案： 我相信 将快速制作出深层副本。正如Funsi所提到的，最新版本的numpy也具有该功能。

问题内容： 我试图将2D数组中的每个项乘以1D数组中的相应项。如果我想将每一列乘以一维数组，这非常容易，如numpy.multiply函数所示。但是我想相反，将行中的每一项相乘。换句话说，我想乘以： 并得到 但是我得到了 有谁知道用numpy可以做到这一点吗？非常感谢Alex 问题答案： 像您显示的正常乘法： 如果添加轴，它将使您所需的方式成倍增加： 您还可以移调两次：

问题内容： 我试图了解什么是机器epsilon。根据维基百科，可以如下计算： 但是，它仅适用于双精度数字。我有兴趣修改它以支持单精度数字。我读到可以使用numpy，尤其是类。有人可以帮忙修改功能吗？ 问题答案： 对于给定的float类型，获取机器epsilon的更简单方法是使用：

问题内容： 如果我有两个并行列表，并想按第一个中的元素顺序对其进行排序，则非常简单： 我如何使用numpy数组执行相同操作而又不将其拆包到常规Python列表中？ 问题答案： 应该可以。 运作方式如下。首先，您需要找到排序为a的排列。是一种计算方法： 您可以轻松地检查这是否正确： 现在对b应用相同的排列。

问题内容： 我想从numpy中的2D数组创建“心率监视器”效果，并希望音调能够反映数组中的值。 问题答案： 您可以使用from函数来创建一个wav文件，然后您可以根据需要播放该文件。请注意，数组必须是整数，因此，如果您有浮点数，则可能需要适当地缩放它们： 如果您希望Python实际播放音频，则此页面概述了某些软件包/模块。

问题内容： 示例问题 作为一个简单的示例，请考虑以下定义的numpy数组： 其中，像这样在控制台输出： 我现在想按行“向前填充” array中的值。我的意思是用左侧最接近的有效值替换每个值。所需的结果如下所示： 到目前为止尝试过 我试过使用for循环： 我还尝试过使用熊猫数据框作为中间步骤（因为熊猫数据框具有非常整洁的内置方法用于正向填充）： 以上两种策略都能产生预期的结果，但是我一直在想：仅使用

问题内容： 我有一个矩阵，我想要2个矩阵，所以包含A的上三角元素（所有元素在对角线以上且不包括对角线），以及类似的for （所有元素在下面的且不对角线）。有没有办法做到这一点？ 例如 问题答案： 尝试（上三角）和（下三角）。

问题内容： 使用Python的本机函数和NumPy的函数在性能和行为上有什么区别？在NumPy的数组上工作并在Python列表上工作，它们都返回相同的有效结果（尚未测试过诸如溢出的边缘情况）但类型不同。 编辑： 我认为我在这里的实际问题是，在使用Python整数列表上比使用Python自己的整数快吗？ 另外，使用Python整数和标量有什么含义（包括性能）？例如，对于，如果类型为Python整数或

问题内容： 我正在尝试使用csv文件读取文件，但某些字段是包含逗号的字符串。字符串用引号引起来，但是numpy不能将引号识别为定义了单个字符串。例如，使用“ t.csv”中的数据： 编码 产生错误： ValueError：检测到一些错误！第2行（获得4列而不是3列） 我正在寻找的数据结构是： 查看文档，我看不到任何解决方案。有没有办法用numpy做到这一点，或者我只需要使用模块读入数据，然后将其转

问题内容： 对于我的单元测试，我想检查两个数组是否相同。简化示例： 这是行不通的，因为。最好的进行方法是什么？ 问题答案： 或者您可以使用或用： 编辑 由于您正在使用它进行单元测试，因此裸露（而不是将其包装成get ）可能更自然。

问题内容： 我一直在寻找一些方法来轻松地对我的一些简单分析代码进行多线程处理，因为我注意到numpy仅使用一个内核，尽管事实上它应该是多线程的。 我知道numpy是为多个内核配置的，因为我可以看到使用numpy.dot的测试使用了我的所有内核，因此我只是将Mean重新实现为点积，并且运行速度更快。是否有某些原因意味着不能自己快速运行？我发现较大的数组具有类似的行为，尽管该比率比示例中显示的3接近2

问题内容： 我正在尝试从Matplotlib图中获取一个numpy数组图像，目前正在通过保存到文件中，然后再读回文件的方式来完成此操作，但是我觉得必须有一种更好的方法。这是我现在正在做的事情： 我尝试了这个： 从我发现的示例中发现，但是它给我一个错误，指出“ FigureCanvasAgg”对象没有属性“ renderer”。 问题答案： 为了获得图形内容作为RGB像素值，需要首先绘制画布的内容。

问题内容： 我有一个二维的numpy数组。我想对每个条目取n个最近条目的平均值，就像对一维数组取滑动平均值一样。什么是最干净的方法？ 问题答案： 这与将 滤镜 应用于 图像的 概念类似。 幸运的是，有很多功能可以做到这一点。您所追求的是。 可以这样使用： 如果您需要5x5滤镜，请使用。该选项控制如何处理边缘。您没有指定要如何处理边缘。在此示例中，“常量”模式表示将数组边界之外的每个项目都视为常量值

本文向大家介绍详解numpy矩阵的创建与数据类型，包括了详解numpy矩阵的创建与数据类型的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Numpy是python常用的一个类库，在python的使用中及其常见，广泛用在矩阵的计算中，numpy对矩阵的操作与纯python比起来速度有极大的差距。 一、 构造矩阵 矩阵的构造可以有多种方法： 1.使用python中的方法构造矩阵 - 生成一维矩阵 - 生成二

问题内容： 在以下代码的第二次调用中，我的应用程序出现了段错误，因此我想我缺少了一些东西： comp_macbeth.py正在导入numpy。如果删除numpy导入，一切都很好。它是一个小错误，还是我缺少有关导入的信息？ 问题答案： 从Py_Finalize文档： 如果某些扩展程序的初始化例程被多次调用，则它们可能无法正常工作。如果应用程序多次调用Py_Initialize（）和Py_Finali