《numpy》专题

问题内容： 我在python中有numpy数组，其中包含很多（10k +）3D顶点（坐标为[x，y，z]的向量）。我需要计算这些点所有可能的对之间的距离。 使用scipy很容易： 但是由于引入新依赖项的项目政策，我无法使用它。 所以我想出了这个天真的代码： vert_dist（）计算两个顶点之间的3D距离，其余代码仅对1D数组中的顶点进行迭代，并且对于每个顶点，它都计算同一数组中彼此之间的距离并生

问题内容： 我有一个像这样的3D矩阵 并希望将它们以网格格式堆叠，最后得到 有没有一种方法，而无需明确地对其进行hstacking（和/或vstacking）或添加额外的维度并重塑（不确定这样做是否可行）？ 谢谢， 问题答案： In [27]: x = np.arange(16).reshape((4,2,2)) 我在这里发布了用于将数组重塑/取消塑形的更多常规功能。

问题内容： 我试图在尝试对6参数函数进行任何复杂操作之前，遍历6参数函数的参数空间，以研究其数值行为，因此，我正在寻找一种有效的方法来执行此操作。 我的函数将6-dim numpy数组中给出的浮点值作为输入。我最初尝试做的是： 首先，我创建了一个函数，该函数接受2个数组并生成一个包含两个数组中值的所有组合的数组： 然后，我曾经将其应用于同一数组的m个副本： 最后，我这样评估我的功能： 这工作，但它

问题内容： 我有一个n维数组，如下所示： 在此数组中，元素表示低值和高值。例如：指 我需要使用上面给出的范围生成所有值的组合。例如我想要 我已经尝试了以下方法来获得想要的东西： 笛卡尔函数取自使用numpy来构建两个数组的所有组合的数组 我需要做 几百万遍 。 我的问题：是否有 更好/有效的 方法来做到这一点？ 问题答案： 我认为您正在寻找的是。不幸的是，这会以与所需格式不同的格式返回数组，因此您

问题内容： 我有两个不同形状的numpy数组，但是长度（引导尺寸）相同。我想对它们中的每一个进行混洗，以使相应的元素继续对应-即相对于其前导索引一致地对它们进行混洗。 该代码有效，并说明了我的目标： 例如： 但是，这感觉笨拙，效率低下且速度慢，并且需要复制数组-我宁愿就地对它们进行混洗，因为它们会很大。 有没有更好的方法来解决这个问题？更快的执行速度和更低的内存使用是我的主要目标，但是优雅的代码也

问题内容： 我正在使用numpy.linalg.eig获得特征值和特征向量的列表： 我想对我的特征值进行排序（例如，从最低到最高），以某种方式知道排序后相关的特征向量是什么。 我没有找到任何使用python函数的方法。有什么简单的方法还是我必须对我的排序版本进行编码？ 问题答案： 使用numpy.argsort。它返回一个索引，该索引将用于对数组进行排序。 如果特征值是复数，则排序顺序是按字典顺序

问题内容： NumPy具有有效的功能/方法来标识对象中非零元素的索引。什么是最有效的方式来获得该元素的索引 做 具有零值？ 问题答案： numpy.where（）是我的最爱。

问题内容： 假设我有一个numpy数组： 我有一个对应的“向量”： 我如何沿每一行进行减法或除法运算，所以结果是： 长话短说：如何使用对应于每一行的1D标量数组在2D数组的每一行上执行操作？ 问题答案： 干得好。您只需要与广播结合使用（或）：

问题内容： 我有从熊猫生成的以下形式的字典列表。我想将其转换为json格式。 但是，json.dumps会引发错误：TypeError：685不可序列化JSON 我猜这是从numpy到python（？）的类型转换问题。 但是，当我使用np.int32（v）转换数组中每个字典的值v时，仍会引发错误。 编辑：这是完整的代码 问题答案： 看来您是正确的： 这里的可惜的是，numpy的数字不给你什么任何暗

本文向大家介绍Python实现曲线拟合操作示例【基于numpy,scipy,matplotlib库】，包括了Python实现曲线拟合操作示例【基于numpy,scipy,matplotlib库】的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现曲线拟合操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 这两天学习了用python来拟合曲线。 一、环境配置 本人比较比较懒，所以下载的全部是

问题内容： 创建NumPy数组并将其另存为Django上下文变量后，加载网页时出现以下错误： 这是什么意思？ 问题答案： 我定期“ jsonify” np.arrays。尝试首先在数组上使用“ .tolist（）”方法，如下所示： 为了“ unjsonify”数组使用：

本文向大家介绍在Python中将2d numpy数组展平为1d数组，包括了在Python中将2d numpy数组展平为1d数组的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 2d numpy数组是数组的数组。在本文中，我们将看到如何展平它以使元素成为一维数组。 与扁平化 numpy中的flatten函数是将2d数组转换为1D数组的直接方法。 示例 输出结果 运行上面的代码给我们以下结果- 带旅行 还有一

本文向大家介绍在Python中使用Numpy将两个矩阵相乘，包括了在Python中使用Numpy将两个矩阵相乘的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在本教程中，我们将学习如何使用Python中的NumPy库将两个矩阵相乘。使用NumPy库很简单。 它有一个称为点的矩阵乘法方法。您可以使用以下命令安装NumPy库。 让我们看看程序中涉及的步骤。 导入NumPy库。 初始化矩阵。 将矩阵与nump

本文向大家介绍在Python中使用Numpy在单行中将两个矩阵相乘，包括了在Python中使用Numpy在单行中将两个矩阵相乘的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 矩阵乘法是一个漫长的过程，其中矩阵的每一行和每一列中的每个元素都要以某种方式相乘和相加。对于矩阵乘法，第一个矩阵中的列数必须等于第二个矩阵中的行数。结果矩阵具有第一个矩阵的行数和第二个矩阵的列数。 对于较小的矩阵，我们可以设计嵌套的

本文向大家介绍在C ++中找到Numpy数组中每个字符串元素的长度，包括了在C ++中找到Numpy数组中每个字符串元素的长度的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在这里，我们将看到如何获取Numpy数组中每个字符串元素的长度。Numpy是适用于Numeric Python的库，它具有非常强大的数组类。使用此方法，我们可以将数据存储在类似结构的数组中。为了得到长度，我们可以采用两种不同的方法，