《numpy》专题

问题内容： NumPy中该课程的状态是什么？ 我一直被告知我应该改用该类。在我编写的新代码中使用该类值得/安全吗？我不明白为什么我应该改用s。 问题答案： tl; DR： 在类是越来越过时。有一些备受瞩目的库将类作为依赖项（最大的库），这妨碍了对类的适当短期弃用，但是强烈建议用户使用类（通常使用便捷函数创建）。 。随着引入用于矩阵乘法的算子，许多矩阵的相对优势已被消除。 为什么（不是）矩阵类？ 是

问题内容： 目前，我有一些这样的代码 我认为此代码 效率不高， 因为需要返回数组的副本而不是 就地修改ret 我想知道是否可以将numpy数组用于以下代码： 这样，效率会更高。有人对此有想法吗？谢谢！ 问题答案： 想象一个numpy数组占据一个连续的内存块。现在想象一下其他对象，例如其他numpy数组，它们正占据着numpy数组左右两侧的内存。没有空间可以追加或扩展我们的numpy数组。numpy

问题内容： 我有以下数组 我想找到连续为零的数组的开始和结束索引，输出上方的数组如下所示 我想做得尽可能高效。 问题答案： 这是一个相当紧凑的矢量化实现。我已经更改了一些要求，所以返回值有点“ numpythonic”：它创建一个形状为（m，2）的数组，其中m是零的“游程”数。第一列是每次运行中前0个的索引，第二列是运行后第一个非零元素的索引。（例如，此索引模式匹配切片的工作方式以及函数的工作方式

问题内容： 如何沿着矩阵计算矩阵均值，但要从计算中删除值？（对于R人，请考虑）。 这是我的[非]工作示例： 除去NaN之后，我的预期输出为： 问题答案： 我认为您想要的是一个蒙版数组： 编辑： 合并所有时序数据 返回值：

问题内容： 我有以下代码试图对数组的值进行规范化（它将用作神经网络的输入，其中，训练示例的数量和特征的数量）。 但是，当脚本运行后在解释器中检查数组时，我看到值未标准化；因此，请参见图9。也就是说，它们仍然具有原始值。我猜这是因为对函数内部变量的赋值仅在函数内部可见。 我该如何进行规范化？还是我必须从normalize函数返回一个新数组？ 问题答案： 如果你想数学运算适用于就地一个numpy的数组

问题内容： 我对此感到困惑 现在让我们来看看numpy： 神圣的CPU周期蝙蝠侠！ 使用改进，但恕我直言仍然不够 numpy.version.version =‘1.5.1’ 如果您想知道在第一个示例中是否跳过了列表创建以进行优化，则不是： 问题答案： Numpy已针对大量数据进行了优化。给它一个很小的3长度数组，毫不奇怪，它的性能很差。 考虑单独的测试 输出是 似乎是数组的归零一直花费在nump

问题内容： 我想知道为什么numpy.zeros占用这么小的空间？ 这不会占用任何内存， 占用约1.5GB。numpy.zeros是否创建一个空指针数组？如果是这样，是否可以在cython中更改指针后将其设置为空？如果我使用： 内存使用率上升。有没有办法更改一个值，然后将其更改回numpy.zeros的格式，最初是在python或cython中使用的？ 问题答案： 您在使用Linux吗？Linux

问题内容： Numpy和函数之间有什么区别？什么时候应该使用一个而不是另一个？他们似乎为我能想到的所有输入生成了相同的输出。 问题答案： 由于将其他问题重定向到这个询问问题或其他数组创建例程的问题，因此可能有必要简要概述每个问题的作法。 区别主要在于何时返回不变的输入，而不是将新数组作为副本。 提供多种选择（其他大多数功能都围绕着薄包装纸），包括用于确定何时复制的标志。完整的解释将和文档一样长（请

问题内容： 使用标准的Python数组，我可以执行以下操作： 但是，我不能在numpy中做同样的事情。例如： 我也研究了，但是在空数组上使用时，得到： 那么，如何将新行追加到numpy中的空数组？ 问题答案： “启动”所需阵列的方法是： 这是一个空数组，但具有适当的维数。 然后确保沿轴0附加： 但是，@ jonrsharpe是正确的。实际上，如果要循环添加，则像第一个示例中那样将其添加到列表中会更

问题内容： 和Numpy有什么区别？我在哪里可以找到numpy源代码中的实现？ 问题答案： 只是创建一个便利函数; 它本身不是类。 您也可以使用创建数组，但不建议这样做。来自以下文档的字符串： 阵列应该使用来构造，或…这里给出的参数是指低级方法（用于实例化阵列）。 实现的大部分内容都在C代码中（在multiarray中），但是您可以在这里开始查看ndarray接口： https://github.

问题内容： 有没有那么冗长的替代方案： 我想出了这个： 这节省了一个缩进，但仍然很丑陋。 我希望看起来像这样的伪代码： 有没有类似的东西存在？ 问题答案： 我认为您正在寻找ndenumerate。 关于性能。它比列表理解要慢一些。 如果您担心性能，可以通过查看实现来进一步优化，该实现有两件事，转换为数组并循环。如果知道有数组，则可以调用平面迭代器的属性。

问题内容： 我有一个非常大的2D数组，看起来像这样： 使用numpy，是否有一种简单的方法来获得一个新的2D数组，例如从初始数组中获得2个随机行（无需替换）？ 例如 问题答案： 一般情况下将其放在一起： 对于非替换（numpy 1.7.0+）： 我不认为有一种很好的方法可以在不替换1.7之前生成随机列表。也许您可以设置一个小的定义，以确保两个值不相同。

问题内容： 这是一个简单的问题，但请说我有一个MxN矩阵。我要做的就是提取特定的列并将其存储在另一个numpy数组中，但是我得到了无效的语法错误。这是代码： 似乎上述行就足够了，但我想不是。我环顾四周，但找不到关于此特定场景的任何语法明智的方法。 问题答案： 我假设你想要的列和？ 要一次选择多个列，请使用 要一次选择一个，请使用 带有名称： 您可以从…获得名字。

问题内容： 让我们使用例如 以下代码将为数组的每个值返回正弦值： 但是我的机器有32个内核，所以我想利用它们。（对于类似的事情，开销可能不值得，但是我实际上想要使用的功能要复杂得多，并且我将处理大量数据。） 这是最好的方法（阅读：最聪明还是最快）： 还是有更好的方法来做到这一点？ 问题答案： 有 是 一个更好的办法：numexpr 从他们的主页稍微改写了一下： 它是用C编写的多线程VM，可以分析表

问题内容： 有没有办法初始化形状的numpy数组并将其添加到其中？我将通过列表示例解释我需要的内容。如果要创建循环中生成的对象列表，可以执行以下操作： 我想对一个numpy数组做类似的事情。我了解vstack，串联等。但是，这些似乎需要两个numpy数组作为输入。我需要的是： 本应具有的形状。这该怎么做？ 编辑： 我想添加以下说明。我知道我可以定义然后填充它。但是，这需要预先指定big_array