提取numpy数组中的特定列
这是一个简单的问题，但请说我有一个MxN矩阵。我要做的就是提取特定的列并将其存储在另一个numpy数组中，但是我得到了无效的语法错误。这是代码：
extractedData = data[[:,1],[:,9]].
似乎上述行就足够了，但我想不是。我环顾四周，但找不到关于此特定场景的任何语法明智的方法。
问题答案：
我假设你想要的列1和9？
要一次选择多个列，请使用
X = data[:, [1, 9]]
要一次选择一个，请使用
x, y = data[:, 1], data[:, 9]
带有名称：
data[:, ['Column Name1','Column Name2']]
您可以从data.dtype.names…获得名字。
-
我有一个像这样的熊猫架。 我想从帧中提取向量，像这样的矩阵。
-
问题内容： 我一直在发疯，试图找出我在这里做错了什么愚蠢的事情。 我正在使用NumPy，并且我想从中选择特定的行索引和特定的列索引。这是我的问题的要点： 为什么会这样呢？我当然应该能够选择第一行，第二行和第四行以及第一列和第三列？我期望的结果是： 问题答案： 花式索引要求您提供每个维度的所有索引。您为第一个提供3个索引，为第二个仅提供2个索引，因此会出现错误。您想做这样的事情： 当然写这很痛苦，所
-
问题内容： 我有一个包含6列的R数据框，并且我想创建一个仅包含三列的新数据框。 假设我的数据帧df，我想提列A，B和E，这是唯一的命令，我可以计算出： 有没有更紧凑的方法可以做到这一点？ 问题答案： 如果您的data.frame被调用，则使用dplyr包df1： 也可以在不使用%>%管道的情况下将其写为：
-
对于熊猫数据帧的特定列，该列实际上是转换成BCD的16位数据。我只想提取特定行的14-8位并转换为BCD。下面的公式适用于如下的小数据帧。 但当我申请时 对于688126行的较大数据帧，我得到一个错误，说 基数为2的int（）的文本无效：“” 错误如下所示 ValueError Traceback（最近调用最后一次）在1 df.LO_TIME_0_J2_0---- C:\ProgramData\A
-
问题内容： 我想做一些类似于此处NumPy数组的操作，更改不在索引列表中的值，但不完全相同。 考虑一个数组： 我知道我可以通过索引列表访问其元素，例如： 但是我还需要访问那些 不在列表中的元素。天真地，这是： 正确的方法是什么？ 问题答案： In [170]: a = np.array([0.2, 5.6, 88, 12, 1.3, 6, 8.9]) In [171]: idx=[1,2,5] I