Python-从numpy数组中获取具有给定步幅/步长的子数组
可以说我有一个Python Numpy数组a。
a = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])
我想从步长为3的长度为5的数组创建一个子序列矩阵，因此结果矩阵如下所示：
numpy.array([[1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8],[7,8,9,10,11]])
实现此目的的一种可能方法是使用faor循环。
result_matrix = np.zeros((3, 5))
for i in range(0, len(a), 3):
result_matrix[i] = a[i:i+5]
有没有更干净的方法可以在Numpy中实现呢
问题答案：
方法＃1： 使用broadcasting
def broadcasting_app(a, L, S ): # Window len = L, Stride len/stepsize = S
nrows = ((a.size-L)//S)+1
return a[S*np.arange(nrows)[:,None] + np.arange(L)]
方法2：使用更有效的方法NumPy strides
def strided_app(a, L, S ): # Window len = L, Stride len/stepsize = S
nrows = ((a.size-L)//S)+1
n = a.strides[0]
return np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=(nrows,L), strides=(S*n,n))
样品运行
In [143]: a
Out[143]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
In [144]: broadcasting_app(a, L = 5, S = 3)
Out[144]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5],
[ 4, 5, 6, 7, 8],
[ 7, 8, 9, 10, 11]])
In [145]: strided_app(a, L = 5, S = 3)
Out[145]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5],
[ 4, 5, 6, 7, 8],
[ 7, 8, 9, 10, 11]])
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