获取一个numpy数组的所有子序列
给定一个大小为numpy的数组n和一个整数，m我想生成m该数组的所有顺序长度子序列，最好是二维数组。
例：
>>> subsequences(arange(10), 4)
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])
我能想到的最好方法是
def subsequences(arr, m):
n = arr.size
# Create array of indices, essentially solution for "arange" input
indices = cumsum(vstack((arange(n - m + 1), ones((m-1, n - m + 1), int))), 0)
return arr[indices]
我是否缺少更好的（最好是内置的）功能？
问题答案：
这是一种非常快速且内存有效的方法，仅是对原始数组的“查看”：
from numpy.lib.stride_tricks import as_strided
def subsequences(arr, m):
n = arr.size - m + 1
s = arr.itemsize
return as_strided(arr, shape=(m,n), strides=(s,s))
np.copy如果需要写入此数组，则应先做一个步骤，否则，您将修改原始数组和“子序列”数组中的相应条目。
此处更多信息：https :
//stackoverflow.com/a/4924433/2379410
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