如何获取numpy数组中所有NaN值的索引列表？
现在说我有一个numpy数组，定义为
[[1,2,3,4],
[2,3,NaN,5],
[NaN,5,2,3]]
现在，我想要一个包含缺失值的所有索引的列表，[(1,2),(2,0)]在这种情况下。
有什么办法可以做到吗？
问题答案：
np.isnan与np.argwhere结合
x = np.array([[1,2,3,4],
[2,3,np.nan,5],
[np.nan,5,2,3]])
np.argwhere(np.isnan(x))
输出：
array([[1, 2],
[2, 0]])
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