移动NumPy数组中的所有索引
我有一个像这样的numpy数组：
x=np.array([0,1,2,3,4])
并想创建一个数组，其中索引0中的值在索引1中，索引1在索引2中，依此类推。
我想要的输出是：
y=np.array([0,0,1,2,3]).
我猜想有一个简单的方法可以做到这一点，而无需遍历整个数组。我如何以numPythonic的方式做到这一点？
问题答案：
您可以使用
y = numpy.roll(x, 1)
y[0] = 0
要么
y = numpy.r_[0, x[:-1]]
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问题内容： 几年前从这个问题开始，在numpy中是否有规范的“移位”功能？我从文档中看不到任何东西。 这是我正在寻找的简单版本： 使用它就像： 这个问题来自于我昨天尝试[编写快速滚动产品的](http://codingdict.com/questions/163825尝试。我需要一种“转移”累积乘积的方法，我所能想到的就是在中复制逻辑。 因此比快得多。此版本的功能执行得更好： 更快的版本只是简单地
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问题内容： 这是这里提出的问题的扩展（在下面引用） 我有一个矩阵（准确地说是2d numpy ndarray）： 我想根据另一个数组中的滚动值独立滚动A的每一行： 也就是说，我要这样做： 有办法有效地做到这一点吗？也许使用花哨的索引技巧？ 可接受的解决方案是： 我基本上想做同样的事情，除了当索引被滚动“粘贴”到行的末尾时，我希望用NaN填充行的另一侧，而不是将值移到“前”定期排成一行。 也许以某种
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问题内容： 现在说我有一个numpy数组，定义为 现在，我想要一个包含缺失值的所有索引的列表，在这种情况下。 有什么办法可以做到吗？ 问题答案： np.isnan与np.argwhere结合 输出：
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问题内容： 给定n个元素的数组，即 我可以编写一个扩展，以便可以修改数组以实现以下输出： 有没有一种方法可以实现将数组移动任何索引（正数或负数）的功能。我可以使用子句以命令式方式实现此功能，但我正在寻找的是功能性实现。 该算法很简单： 通过提供的索引将数组分为两个 将第一个数组附加到第二个数组的末尾 有什么方法可以以功能样式实现它吗？ 我完成的代码： 问题答案： 您可以使用远程下标并连接结果。这将
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问题内容： 在Python中，我们可以使用来获取数组中值的索引。 但是，当我尝试执行NumPy数组时： 我得到： AttributeError：“ numpy.ndarray”对象没有属性“ index” 我如何在NumPy数组上执行此操作？ 问题答案： 使用来获得，其中一个给定的条件是指数。 例子： 对于称为的2D ： 对于一维数组： 请注意，这也适用于像条件，，等等… 您也可以使用方法创建的子
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问题内容： 我要寻找一个量化的方式来索引的索引。 例如： 我想建立一个新的数组，以便该数组中的每一行（i）都是array的row（i），并由数组inds（i）的行索引。我想要的输出是： 我可以通过循环来实现： 但我正在寻找一种纯矢量化的解决方案。 问题答案： 使用索引数组对另一个数组进行索引时，每个索引数组的形状应与 输出 数组的形状匹配。您希望列索引匹配，并且您希望行索引匹配输出的行，例如： 由