Numpy比较一个数组中的所有向量行与同一数组中的其他行
我有一个Numpy数组如下：
a= array([[2, 3],
[0, 2]])
并希望使用np.greater将每行中的“向量”与其他行进行比较，以便：
array([[False, False], <--- [2,3] compared with [2,3]
[True, True]], <--- [2,3] compared with [0,2]
[[False, False], <--- [0,2] compared with [2,3]
[False, False]]) <--- [0,2] compared with [0,2]
但是如果我尝试r=（np.greater.outer（a，a））它会将a中的每个数字与a中的每个其他数字进行比较，因此：
array([[[[False, False], <--- 2 compared with a
[ True, False]],
[[ True, False], <--- 3 compared with a
[ True, True]]],
[[[False, False], <--- 0 compared with a
[False, False]],
[[False, False], <--- 2 compared with a
[ True, False]]]], dtype=bool)
如何使外部比较行明智而不是元素明智？
共有1个答案
试试这个：
a[:,np.newaxis] > a
这与更明确的代码相同：
a[:,np.newaxis,:] > a[np.newaxis,:,:]
帽尖https://stackoverflow.com/a/16500609/4323
详细介绍它的功能：Python numpy的使用。新轴
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