numpy数组与nan与标量的不等式比较
我试图将数组的成员设置为小于nan的阈值。这是QA / QC过程的一部分，传入数据可能已经具有nan插槽。
例如，我的阈值可能是-1000，因此我想在以下数组中将-3000设置为nan
x = np.array([np.nan,1.,2.,-3000.,np.nan,5.])
以下内容：
x[x < -1000.] = np.nan
产生正确的行为，但也会产生RuntimeWarning，但会产生禁用警告的开销
warnings.filterwarnings("ignore")
...
warnints.resetwarnings()
有点沉重，可能有点不安全。
尝试使用花式索引进行两次索引如下所示不会产生任何效果：
nonan = np.where(~np.isnan(x))[0]
x[nonan][x[nonan] < -1000.] = np.nan
我认为这是因为复制是由于整数索引或两次使用索引而产生的。
有谁有一个相对简单的解决方案？在此过程中使用带掩码的数组会很好，但是最终产品必须是ndarray，我不能介绍新的依赖项。谢谢。
问题答案：
!=将NaN与非NaN值进行任何比较（除之外）将始终返回False：
>>> x < -1000
array([False, False, False, True, False, False], dtype=bool)
因此，您可以简单地忽略数组中已经存在NaN的事实，然后执行以下操作：
>>> x[x < -1000] = np.nan
>>> x
array([ nan, 1., 2., nan, nan, 5.])
编辑 当我执行以上操作时，我没有看到任何警告，但是如果您确实需要远离NaN，则可以执行以下操作：
mask = ~np.isnan(x)
mask[mask] &= x[mask] < -1000
x[mask] = np.nan
-
问题内容： 对于我的单元测试，我想检查两个数组是否相同。简化示例： 这是行不通的，因为。最好的进行方法是什么？ 问题答案： 或者您可以使用或用： 编辑 由于您正在使用它进行单元测试，因此裸露（而不是将其包装成get ）可能更自然。
-
问题内容： 要求“比较应为或”。 但是，如果我遵循此规则，则会得到不同/错误的结果。为什么？ 问题答案： 该建议仅适用于测试值的“真实性”的语句。是另一种野兽。 请注意，这始终是因为是数组而不是布尔值，并且执行简单的引用相等性测试（例如，仅；例如）。
-
是否有一种惯用的方法来比较两个NumPy数组，它们将NaN视为彼此相等（但不等于NaN以外的任何东西）。 例如，我希望以下两个数组比较相等： 和以下两个数组进行比较： 我正在寻找一种可以产生标量布尔结果的方法。 以下方法可以做到这一点： 但它很笨重，并且创建了所有这些中间数组。 有没有一种方法可以更容易地观察眼睛，更好地利用记忆？ 另外，如果有帮助的话，已知数组具有相同的形状和数据类型。
-
JavaScript 有两种方式判断两个值是否相等。 等于操作符 等于操作符由两个等号组成：== JavaScript 是弱类型语言，这就意味着，等于操作符会为了比较两个值而进行强制类型转换。 "" == "0" // false 0 == "" // true 0 == "0"
-
我仍在学习这方面的诀窍，但我正在尝试为HashMap实现一个比较器，以便使用compareTo对键进行排序。为了使比较器与equals保持一致，我想尝试从compareTo获取int结果，看看它是否等于0。如果是，请检查对象是否相等。我遇到的问题是，如果对象不相等，会发生什么？我必须归还什么？
-
我有一个Numpy数组如下： 并希望使用np.greater将每行中的“向量”与其他行进行比较，以便： 但是如果我尝试它会将中的每个数字与中的每个其他数字进行比较，因此： 如何使外部比较行明智而不是元素明智？