Pandas比较会引发TypeError：无法将dtype的[Float64]数组与类型为[bool]的标量进行比较。
我的dataFrame有以下结构：
Index: 1008 entries, Trial1.0 to Trial3.84
Data columns (total 5 columns):
CHUNK_NAME 1008 non-null values
LAMBDA 1008 non-null values
BETA 1008 non-null values
HIT_RATE 1008 non-null values
AVERAGE_RECIPROCAL_HITRATE 1008 non-null values
chunks=['300_321','322_343','344_365','366_387','388_408','366_408','344_408','322_408','300_408']
lam_beta=[(lambda1,beta1),(lambda1,beta2),(lambda1,beta3),...(lambda1,beta_n),(lambda2,beta1),(lambda2,beta2)...(lambda2,beta_n),........]
my_df.ix[my_df.CHUNK_NAME==chunks[0]&my_df.LAMBDA==lam_beta[0][0]]
我想获取特定块的数据帧行，比如块[0]和特定lambda值。因此，在这种情况下，输出应该是数据帧中具有CHUNK_NAME='300_321'和LAMBDA=lambda1的所有行。每返回一个beta值将有n行。但是我得到了下面的错误。如能帮助解决此问题，将不胜感激。
TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]
共有1个答案
my_df.ix[(my_df.CHUNK_NAME==chunks[0])&(my_df.LAMBDA==lam_beta[0][0])]
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问题内容： 我的dataFrame具有以下结构： 我想获取特定块的数据帧的行，可以说chunks [0]和特定的lambda值。因此，在这种情况下，输出应为数据帧中具有CHUNK_NAME =‘300_321’和LAMBDA = lambda1的所有行。每个返回的Beta值将有n行。但是相反，我得到了以下错误。解决该问题的任何帮助将不胜感激。 问题答案： 的优先级高于。写：
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测试变量的常用方法是检查它是否引用singletone: 根据PEP-8，建议将此方法作为检查的唯一方法： 与None之类的单例进行比较时，应始终使用is或is，永远不要使用相等运算符。 虽然有时我发现以下测试在不同的来源： 这种方式看起来不错，但是我不太明白为什么简单易读的结构可以被所取代。它在某些情况下更有用，还是指代码风格？ UPD：使用我发现非常有用（到目前为止）：
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问题内容： 我有以下代码，并收到上述错误。由于我是python的新手，因此无法理解这里的语法以及如何解决错误： 问题答案： 有一种从日期时间转换为日期的方法。 要进行相反的转换，可以使用此功能
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我的问题是"为什么？：" 这些数组完全相同。 我的最小示例并没有再现这一点： 这个也没有： 我不知道为什么这些不平等。还有一个额外的问题，我如何比较它们？ 我需要一种有效的方法来检查aaa是否在堆栈aa中。 我没有在aa中使用
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问题内容： 我想知道是否存在以下有效用例： 接受类型为where 的集合似乎是一种常见的模式（请参见Collections中的许多示例）。 但是，与基类进行比较时，在技术上似乎无法履行合同，因为无法确保另一类不会通过矛盾的比较来扩展基数。考虑以下示例： 我们有两个类，它们使用不遵循共同规则的比较进行扩展（如果存在共同规则，则几乎可以肯定在中实现）。但是，下面的破碎类将被编译： 只接受不安全吗？还是
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我对泛型类型有点无知，希望得到一些澄清。在我Java的教科书中，为我们提供了一个mergesort程序： 我正在尝试实现上述算法。经过一些研究，我决定实例化一个默认比较器，并将其传递给mergeSort（）函数。然而，我在尝试传入数组时遇到了问题。Eclipse IDE中的错误是mergeSort（K[]，Comparator）方法 下面是我的main方法和DefaultComparator方法的