numpy将2D数组与1D数组连接

Question

我正在尝试连接4个数组，一个1D形状的数组（78427，）和3个2D形状的数组（78427，375/81/103）。基本上，这是4个数组，具有78427个图像的特征，其中1D数组每个图像仅具有1个值。

我尝试串联数组，如下所示：

>>> print X_Cscores.shape
(78427, 375)
>>> print X_Mscores.shape
(78427, 81)
>>> print X_Tscores.shape
(78427, 103)
>>> print X_Yscores.shape
(78427,)
>>> np.concatenate((X_Cscores, X_Mscores, X_Tscores, X_Yscores), axis=1)

这将导致以下错误：

追溯（最近一次调用）：文件“”，第1行，在ValueError中：所有输入数组的维数必须相同

问题似乎是一维数组，但是我真的看不出来为什么（它也有78427个值）。我试图在连接它之前转置1D数组，但是那也不起作用。

任何有关连接这些数组的正确方法的帮助将不胜感激！

Answer 1

尝试级联X_Yscores[:, None]（或X_Yscores[:, np.newaxis]如imaluengo建议的那样）。这将从1D数组中创建2D数组。

例：

A = np.array([1, 2, 3])
print A.shape
print A[:, None].shape

输出：

(3,)
(3,1)