在Python中将2d numpy数组展平为1d数组
2d numpy数组是数组的数组。在本文中，我们将看到如何展平它以使元素成为一维数组。
与扁平化
numpy中的flatten函数是将2d数组转换为1D数组的直接方法。
示例
import numpy as np
array2D = np.array([[31, 12, 43], [21, 9, 16], [0, 9, 0]])
# printing initial arrays
print("Given array:\n",array2D)
# Using flatten()res = array2D.flatten()
# Result
print("Flattened array:\n ", res)
输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-
Given array: [[31 12 43] [21 9 16] [ 0 9 0]] Flattened array: [31 12 43 21 9 16 0 9 0]
带旅行
还有一个名为ravel的函数，它将完成将2D数组展平为1D的类似操作。
示例
import numpy as np
array2D = np.array([[31, 12, 43], [21, 9, 16], [0, 9, 0]])
# printing initial arrays
print("Given array:\n",array2D)
# Using ravel
res = array2D.ravel()
# Result
print("Flattened array:\n ", res)
输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-
Given array: [[31 12 43] [21 9 16] [ 0 9 0]] Flattened array: [31 12 43 21 9 16 0 9 0]
-
在这里，我试图将转换为一个1D数组。
-
问题内容： 有什么简单的方法可以展平 进入 问题答案： 似乎您正在考虑考虑使用一定数量的cols来形成块，然后获取每个块中的元素，然后移至下一个。因此，考虑到这一点，这是一种方法- 后面的动机将在中详细讨论。 此外，要保留2D格式- 并以 直观的 3D阵列格式显示它-
-
问题内容： 有没有办法将Python元组扩展为函数-作为实际参数？ 例如，这里做了魔术： 我知道可以将其定义，但是当然可能会有遗留代码。谢谢 问题答案： 不正是你要求什么。的*操作者只需解包元组（或任何可迭代），并把它们作为位置函数的自变量。有关更多信息，请参见此处。 侧问题：不要为你的标识符内建类型的名称，如使用，，，，等等-这是可怕的做法，它会回来，咬你的时候，你最不经意的时候，所以只是进入的
-
问题内容： 我正在尝试连接4个数组，一个1D形状的数组（78427，）和3个2D形状的数组（78427，375/81/103）。基本上，这是4个数组，具有78427个图像的特征，其中1D数组每个图像仅具有1个值。 我尝试串联数组，如下所示： 这将导致以下错误： 追溯（最近一次调用）：文件“”，第1行，在ValueError中：所有输入数组的维数必须相同 问题似乎是一维数组，但是我真的看不出来为什么
-
问题内容： 我尝试运行如下代码： 我认为的形状应为（1,3）而不是（3，）。 矩阵返回的结果应为： 数组（[[23]，[53]，[83]]） 不 数组（[23,53,83]） 为什么会发生结果？ 问题答案： 顾名思义，该函数的主要目的是通过在两个形状相同的数组上执行 传统的线性代数点积 来提供标量结果。 鉴于这一主要目的，在文档中也对这种情况下的第一（第一子弹下方点）谈到： 您的案件已在他的评论的
-
我有一个JavaScript数组，如： 如何将单独的内部数组合并为一个：