如何将随机值设置为值非常低的2d numpy数组？

Question

我有一个2d numpy数组（28x28），希望将随机值设置为值小于50的所有索引。我尝试了一些方法：

myarray[myarray < 50] = random.randint(80,100)

这并不正确，因为所有选择的指数都获得相同的随机值。我想要不同的随机值。

for y in range(28):
   for x in range(28):
      if myarray[y,x] < 50:
         myarray[y,x] = random.randint(80,100)

上面的代码解决了这个问题，但我认为它不能有效地工作，因为它在处理大数据集时变得非常慢。

有没有更好的功能？

Answer 1

首先，使用< code>np.random.uniform来代替。请参见在范围之间生成随机浮点数组

然后

myarray[myarray < 50] = np.random.uniform(low=80, high=100,
       size=myarray[myarray < 50].shape)