>>> ex=np.arange(30)
>>> e=np.reshape(ex,[3,10])
>>> e
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]])
>>> e>15
array([[False, False, False, False, False, False, False, False, False,
False],
[False, False, False, False, False, False, True, True, True,
True],
[ True, True, True, True, True, True, True, True, True,
True]], dtype=bool)
我需要找到具有true的行或e
值大于15的行。我可以使用for循环进行迭代,但是,我想知道numpy是否可以更有效地做到这一点?
要获取至少一项大于15的行号:
>>> np.where(np.any(e>15, axis=1))
(array([1, 2], dtype=int64),)
问题内容: 我有N维向量数组。 我正在使用sklearn的函数来计算距离值矩阵。注意,该矩阵关于对角线对称。 我需要与该矩阵中前N个值相对应的索引,因为这些索引将与成对索引相对应,它们代表了向量之间的最大距离。 我尝试做以获得每一行中最大值的索引,并获取每一列中最大值的索引,但是请注意: 和: 因为矩阵是关于对角线对称的,并且因为argmax返回它找到的具有最大值的第一个索引,所以我最终在行和列匹
问题内容: 我是numpy的新手,并且正在python中使用随机森林实现集群。我的问题是: 如何找到数组中确切行的索引?例如 我寻找并得到结果1(第二行的索引)。 有什么建议吗?遵循代码(不起作用…) 问题答案: 为什么不简单地做这样的事情?
问题内容: NumPy提出了一种通过来获取数组最大值的索引的方法。 我想要类似的事情,但是返回N最大值的索引。 例如,如果我有一个数组,,将返回的索引相对应的元素。 问题答案: 我想出的最简单的方法是: 这涉及数组的完整排序。我想知道是否提供了一种进行部分排序的内置方法。到目前为止,我还没有找到一个。 如果此解决方案太慢(尤其是对于小型解决方案n),则可能值得考虑使用进行编码。
问题内容: 现在说我有一个numpy数组,定义为 现在,我想要一个包含缺失值的所有索引的列表,在这种情况下。 有什么办法可以做到吗? 问题答案: np.isnan与np.argwhere结合 输出:
我有一个2D麻木阵列: 如何获取大于的元素的索引? 现在,我正在做以获取每个最大值的索引,结果是:。我如何实现上述操作?
问题内容: 我有一个NumPy数组,我想检索除某个索引以外的所有元素。例如,考虑以下数组 如果我指定索引3,则结果应为 问题答案: 像调整大小一样,从NumPy数组中删除元素是一个缓慢的操作(特别是对于大型数组,因为它需要分配空间并将所有数据从原始数组复制到新数组)。如果可能,应避免使用。 通常,您可以通过使用蒙版数组来避免这种情况。例如,考虑数组: 我们可以在索引3处屏蔽它的值,并且可以执行 忽