如何从numpy数组中提取多个随机子序列
说我有一个序列s，我想从中选择n随机的子序列，每个序列都有长度，l并存储在矩阵中。有没有比这更麻木的方式了
s = np.arange(0, 1000)
n = 5
l = 10
i = np.random.randint(0, len(s)-10, 5)
ss = np.array([s[x:x+l] for x in i])
问题答案：
我们可以利用np.lib.stride_tricks.as_strided基础scikit- image's view_as_windows来有效地提取补丁，就像这样-
from skimage.util.shape import view_as_windows
# Get sliding windows (these are simply views)
w = view_as_windows(s, l)
# Index with indices, i for desired output
out = w[i]
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问题内容： 我有两个相关的numpy数组和。我需要从中选择随机行，并将其存储在数组中，并将其对应的值附加到随机选择的点的索引上。 我有另一个数组，它存储我不想采样的索引列表。 我怎样才能做到这一点？ 样本数据： 如果这些是随机选择的（其中）： 所需的输出将是： 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 您可以使用以下方法创建随机索引： 然后，您只需要使用结果索引数组：
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问题内容： 我有一个非常大的2D数组，看起来像这样： 使用numpy，是否有一种简单的方法来获得一个新的2D数组，例如从初始数组中获得2个随机行（无需替换）？ 例如 问题答案： 一般情况下将其放在一起： 对于非替换（numpy 1.7.0+）： 我不认为有一种很好的方法可以在不替换1.7之前生成随机列表。也许您可以设置一个小的定义，以确保两个值不相同。
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问题内容： 我有一个数组叫做 我需要从该数组中获取一个随机值并将其存储在变量中，我该怎么做？ 问题答案： 您还可以执行以下操作： 当您有关联数组时，这就是这样做的方法。
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问题内容： 我正在研究“如何从javascript中的数组随机访问元素”。我发现了许多与此有关的链接。 问题： 但是在这种情况下，我们只能从数组中选择一项，如果我们想要多个元素，那么我们将如何实现这一点，所以请仅从该语句中获取一个数组中的多个元素。 问题答案： 尝试以下无损快速功能：
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问题内容： 我有一个很大的数组，其中每一行都是一个时间序列，因此需要保持秩序。 我想为每行选择一个给定大小的随机窗口。 在我看来，理想的解决方案是： 但不幸的是，这不起作用 我现在要进行的操作非常慢： 当然，我可以对列表进行理解（并获得最小的速度提升），但是我想知道是否有某种超级聪明的numpy向量化方法可以做到这一点。 问题答案： 这是一种杠杆作用- 在具有行的更大数组上进行运行时测试-
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我想要这样的结果。依靠这个数组，我想在其中得到一个随机值。