如何在 0 到 0.20 之间的 numpy 数组中获取随机浮点数？[重复]
我试图得到一个6 x 6数组，它包含0到0.20之间的浮点值。
我查看了Sci-Py文档，看起来我可以在统一的分布中实现这一点，但它仅在0和1之间（据我所知），而且大多数其他“随机”函数要么只有整数函数，要么只有0和1。
当我阅读时，我可能错过了一些东西，但我只是想知道是否有人知道一个numpy函数，它可以满足0到0.20之间的随机浮点数（或任何其他不仅仅是1的自定义浮点数），这不是正态分布。
同样，我可能刚刚错过了一些东西，所以这可能是最简单的答案（我相信这会是）。
谢谢你的帮助！
共有1个答案
np.random.uniform是您正在寻找的：
numpy.random.uniform(0, 0.2, size=(6,6))
(示例)结果:
array([[0.14096821, 0.10244225, 0.07058027, 0.10072557, 0.13587906,
0.1005836 ],
[0.03105747, 0.18675986, 0.11239678, 0.09210644, 0.17902008,
0.01757712],
[0.01838364, 0.04447954, 0.14783771, 0.15361297, 0.0621943 ,
0.17602198],
[0.10187598, 0.18661528, 0.03667612, 0.00167146, 0.06079677,
0.12671214],
[0.05329904, 0.07689386, 0.1882259 , 0.04242195, 0.0059735 ,
0.04418237],
[0.05279836, 0.0861716 , 0.04787015, 0.09390129, 0.05019911,
0.13027479]])
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