在一个范围内生成随机的浮点数组

Question

我还没有找到一个函数来生成给定长度的随机浮点数数组。

我已经看过随机抽样，但似乎没有函数可以满足我的需求。

random.uniform很接近，但它只返回一个元素，而不是一个特定的数字。

这就是我所追求的:

ran_floats = some_function(low=0.5, high=13.3, size=50)

这将返回一个由50个随机非唯一浮点数（即：允许重复）组成的数组，这些浮点数均匀分布在[0.5,13.3]范围内。

有这样的功能吗

Answer 1

可能已经有一个函数可以做你正在寻找的事情，但是我还不知道它(还没有？).同时，我建议使用:

ran_floats = numpy.random.rand(50) * (13.3-0.5) + 0.5

这将产生一个形状（50，）的阵列，其均匀分布在0.5和13.3之间。

您还可以定义一个函数：

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

编辑：嗯，是的，所以我错过了，有numpy.random.uniform（）和你想要的完全一样！尝试import numpy； help（numpy.random.uniform）获取更多信息。

Answer 2

为什么不使用列表理解？

在Python 2中

ran_floats = [random.uniform(low,high) for _ in xrange(size)]

在Python 3中，range的工作方式类似于xrange（ref）

ran_floats = [random.uniform(low,high) for _ in range(size)]

Answer 3

< code>np.random.uniform适合您的使用情况:

sampl = np.random.uniform(low=0.5, high=13.3, size=(50,))

2019年10月更新：

虽然语法仍然受支持，但看起来API在NumPy 1.17中发生了变化，以支持对随机数生成器的更大控制。展望未来，API已经发生了变化，您应该看看 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/random/generated/numpy.random.Generator.uniform.html

增强建议在这里：https://numpy.org/neps/nep-0019-rng-policy.html