在numpy范围内采样随机浮点数
如何在numpy中以[a，b]间隔采样随机浮点数？不仅是整数，而且是任何实数。例如，
random_float(5, 10)
将在之间返回随机数[5, 10]。谢谢。
问题答案：
该均匀分布可能会做你的要求。
np.random.uniform(5,10) # A single value
np.random.uniform(5,10,[2,3]) # A 2x3 array
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我还没有找到一个函数来生成给定长度的随机浮点数数组。 我已经看过随机抽样，但似乎没有函数可以满足我的需求。 random.uniform很接近，但它只返回一个元素，而不是一个特定的数字。 这就是我所追求的: 这将返回一个由50个随机非唯一浮点数（即：允许重复）组成的数组，这些浮点数均匀分布在范围内。 有这样的功能吗
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问题内容： 我还没有找到一个函数来生成在一定范围内给定长度的随机浮点数组。 我看过随机抽样，但是似乎没有函数可以满足我的需要。 random.uniform接近，但它仅返回单个元素，而不返回特定数字。 这就是我所追求的： 这将返回在range中均匀分布的50个随机非唯一浮点数（即允许重复）的数组。 有这样的功能吗？ 问题答案： 适合您的用例： 2019年10月更新： 虽然仍支持语法，但看起来API
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Reference 关于乱序（shuffle）与随机采样（sample）的一点探究 - xybaby - 博客园 洗牌算法 Fisher–Yates shuffle - Wikipedia Knuth-Durstenfeld Shuffle（Fisher–Yates Shuffle 改进版） Knuth-Durstenfeld Shuffle 是一个“原地”(in-place)算法 伪代码 To
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因此，我一直在寻找一个函数，该函数需要2个参数，一个低值和一个高值（均为64位整数），而不是在这些范围之间生成一个随机数。我一直遇到的问题是，这个数字不是64位int，或者边缘的数字比中间的数字更常见。 这是一些代码：它只是一直返回-1或0…
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我试图在两者之间生成一个随机的双倍，但不包括它的下界和上界（lower,upper）。我见过很多关于从生成一个数字的问题，包括它的下界，但不包括它的上界[lower，uper)，但它们没有回答我的问题，因为它们没有解决这个问题。 我想出了两个“解决方案”来解决这个问题，但对任何一个都不满意。 虽然这几乎每次都能在第一次尝试时给出一个有效的结果，但它似乎不一致且笨拙，而且在rng返回0.0的可能性很