numpy：从2D数组中获取随机的行集
我有一个非常大的2D数组，看起来像这样：
a=
[[a1, b1, c1],
[a2, b2, c2],
...,
[an, bn, cn]]
使用numpy，是否有一种简单的方法来获得一个新的2D数组，例如从初始数组中获得2个随机行a（无需替换）？
例如
b=
[[a4, b4, c4],
[a99, b99, c99]]
问题答案：
>>> A = np.random.randint(5, size=(10,3))
>>> A
array([[1, 3, 0],
[3, 2, 0],
[0, 2, 1],
[1, 1, 4],
[3, 2, 2],
[0, 1, 0],
[1, 3, 1],
[0, 4, 1],
[2, 4, 2],
[3, 3, 1]])
>>> idx = np.random.randint(10, size=2)
>>> idx
array([7, 6])
>>> A[idx,:]
array([[0, 4, 1],
[1, 3, 1]])
一般情况下将其放在一起：
A[np.random.randint(A.shape[0], size=2), :]
对于非替换（numpy 1.7.0+）：
A[np.random.choice(A.shape[0], 2, replace=False), :]
我不认为有一种很好的方法可以在不替换1.7之前生成随机列表。也许您可以设置一个小的定义，以确保两个值不相同。
-
问题内容： $items = Array(523,3452,334,31,…5346); 此数组的每个项目都是一个数字。 如何获得随机物品？ 问题答案： echo $items[array_rand($items)]; array_rand（）
-
问题内容： 我有两个相关的numpy数组和。我需要从中选择随机行，并将其存储在数组中，并将其对应的值附加到随机选择的点的索引上。 我有另一个数组，它存储我不想采样的索引列表。 我怎样才能做到这一点？ 样本数据： 如果这些是随机选择的（其中）： 所需的输出将是： 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 您可以使用以下方法创建随机索引： 然后，您只需要使用结果索引数组：
-
问题内容： 我有一个生成事实的简单应用。我想合并一个生成随机事实而不是递减的函数。 我的数组看起来像这样。 问题答案： 使用随机类。该类有一个方法，（doc）和引号： 返回一个伪随机数，它从此随机数生成器的序列中提取，在0（含）和指定值（不含）之间均匀分布的int值。nextInt的一般约定是伪随机生成并返回指定范围内的一个int值。所有n个可能的int值均以（近似）相等的概率产生。 因此，您需要
-
问题内容： var items = Array(523,3452,334,31,…5346); 如何获得随机物品？ 问题答案：
-
问题内容： 考虑： 如何使用JavaScript从此数组中选择随机值？ 问题答案： 这是一个简单的单线 例
-
问题内容： 我有一个数组叫做 我需要从该数组中获取一个随机值并将其存储在变量中，我该怎么做？ 问题答案： 您还可以执行以下操作： 当您有关联数组时，这就是这样做的方法。