如何从pandas框架中的特定列中提取numpy数组并将其堆叠为单个numpy数组[重复]
我有一个像这样的熊猫架。
pd.DataFrame(data={'name':['name1','name2'],'vector':[np.array([1,2,3,4]),np.array([12,22,34,4])]})
我想从帧中提取向量，像这样的矩阵。
np.array([[1,2,3,4],[12,22,34,4]])
共有2个答案
df.vector.values应该是最短的。
np.array(df['vector'].tolist())
将导致
array([[ 1, 2, 3, 4],
[12, 22, 34, 4]])
或
df['vector'].as_matrix()
将导致
array([array([1, 2, 3, 4]), array([12, 22, 34, 4])], dtype=object)
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问题内容： 这是一个简单的问题，但请说我有一个MxN矩阵。我要做的就是提取特定的列并将其存储在另一个numpy数组中，但是我得到了无效的语法错误。这是代码： 似乎上述行就足够了，但我想不是。我环顾四周，但找不到关于此特定场景的任何语法明智的方法。 问题答案： 我假设你想要的列和？ 要一次选择多个列，请使用 要一次选择一个，请使用 带有名称： 您可以从…获得名字。
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问题内容： 假设我有; 我尝试转换； 我现在正在vstack上通过迭代来解决它，但是对于特别大的LIST来说确实很慢 您对最佳有效方法有何建议？ 问题答案： 通常，您可以沿任意轴连接整个数组序列： 但你 也 必须对列表中的形状和每个阵列的维度担心（用于2维3x5的输出，你需要确保它们都是2维正由-5阵列的话）。如果要将一维数组连接为二维输出的行，则需要扩展其维数。 正如Jorge的答案所指出的那样
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问题内容： 说我有一个序列，我想从中选择随机的子序列，每个序列都有长度，并存储在矩阵中。有没有比这更麻木的方式了 问题答案： 我们可以利用基础来有效地提取补丁，就像这样-