如何提取Python数据帧特定列的特定位

Question

对于熊猫数据帧的特定列，该列实际上是转换成BCD的16位数据。我只想提取特定行的14-8位并转换为BCD。下面的公式适用于如下的小数据帧。

df=pd.DataFrame({'Value':[128,128,436,465], 'Minutes':[1280,16384,1792,1536] })

df['Minutes_1']=df.Minutes.apply(int).apply(bin).str[2:].str[:-8].apply(int, base=2)
df

但当我申请时

df['Minutes_1']=df.Minutes.apply(int).apply(bin).str[2:].str[:-8].apply(int, base=2)

对于688126行的较大数据帧，我得到一个错误，说

基数为2的int（）的文本无效：“”

Note:  Few values of the row are 
0, 256,512,768,1024,1280,1536,1792,2048,2304,4096,4352,4608,4864,
5120,5276,5632,5888,6144,6400,8192,8448,8704,8960,9216,9472,9728,9984,10240,10496,12288,
12544,12800,13056,13312,13568,13824,14080,14336,14592,16384,16640,16896,17152,17408,17920,
18176,18432,18688,20480,20736,20992,21248,21504,21760,22016,22272,22528,22784

错误如下所示

ValueError Traceback（最近调用最后一次）在1 df.LO_TIME_0_J2_0----

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\series.py in apply（self、func、convert\u dtype、args、**kwds）3192-else:3193-values=self.astype（object）.values-

熊猫/_libs/src\inference.pyx_libs.lib.map_infer（）

C：\Program Data\Anaconda3\lib\site-包\熊猫\core\series.py在（x）3179#处理ufuns和lambdas 3180如果kwds或args而不是is实例（func，np.ufunc）：-

ValueError:基为2的int（）的文本无效：“”

请帮忙

Answer 1

您有一个值0，所以当您将此值转换为bin时，0变为0b0，因此使用提取str[2：]. str[：-8]您没有值。

我建议您在提取与0之间应用zfill（16）：

df['Minutes_1'] = df.Minutes.apply(int).apply(bin).str[2:].str.zfill(16).str[:-8].apply(int, base=2)

可能使用astype比apply（int）更快：

df['Minutes_1'] = df.Minutes.astype(int).apply(bin).str[2:].str.zfill(16).str[:-8].apply(int, base=2)

例子：

df = pd.DataFrame( {'Minutes': [1280, 16384, 1792, 1536, 0, 256]})                                    
df['Minutes_1'] = df.Minutes.apply(int).apply(bin).str[2:].str.zfill(16).str[:-8].apply(int, base=2)  

输出：

   Minutes  Minutes_1  
0     1280          5  
1    16384         64  
2     1792          7  
3     1536          6  
4        0          0  
5      256          1  

如果没有zfill，则会出现错误：

ValueError:以2为基数的int（）的文本无效：“”