如何将数据帧的特定列写入CSV？
我正在编写一个脚本，将带有标头的大. xlsx文件减少到CSV中，然后根据标头名称编写一个新的CSV文件，其中仅包含所需的列。
import pandas
import csv
df = pandas.read_csv('C:\\Python27\\Work\\spoofing.csv')
time = df["InviteTime (Oracle)"]
orignum = df["Orig Number"]
origip = df["Orig IP Address"]
destnum = df["Dest Number"]
df.to_csv('output.csv', header=[time,orignum,origip,destnum])
我得到的错误是最后一段代码，它说
ValueError: Writing 102 cols but got 4 aliases
我肯定我忽略了一些愚蠢的东西，但是我已经阅读了熊猫网站上的to_csv留档，我仍然不知所措。我知道我误用了to_csv参数，但我似乎无法理解留档。
任何帮助都是赞赏的，谢谢！
共有2个答案
column_list=["column_name1", "column_name2", "column_name3", "column_name4"]
#filter the dataframe beforehand
ds[column_list].to_csv('output.csv',index=False)
#or use columns arg
ds.to_csv('output.csv', columns = column_list,index=False)
为了只写入列值，我提供了index=False
选择特定列的方法如下-
header = ["InviteTime (Oracle)", "Orig Number", "Orig IP Address", "Dest Number"]
df.to_csv('output.csv', columns = header)
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对于熊猫数据帧的特定列，该列实际上是转换成BCD的16位数据。我只想提取特定行的14-8位并转换为BCD。下面的公式适用于如下的小数据帧。 但当我申请时 对于688126行的较大数据帧，我得到一个错误，说 基数为2的int（）的文本无效：“” 错误如下所示 ValueError Traceback（最近调用最后一次）在1 df.LO_TIME_0_J2_0---- C:\ProgramData\A
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null 非常感谢任何指向文档或非常基本的示例的指针。
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如何将数据写入Kinesis中的特定分片？ 博托医生说 分区键是Unicode字符串，每个键的最大长度限制为256个字符。MD5哈希函数用于将分区键映射到128位整数值，并使用碎片的哈希键范围将相关数据记录映射到碎片。您可以通过使用ExplicitHashKey参数显式指定哈希值来覆盖哈希分区键以确定碎片。 然而，我实际上如何做到这一点？
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我在pandas中有一个数据帧，我想把它写到CSV文件中。我使用的是： 并得到错误： 有没有什么方法可以很容易地解决这个问题（例如，我的数据帧中有unicode字符）？还有，有没有一种方法可以使用“to-tab”方法（我认为不存在）写入以制表符分隔的文件，而不是CSV？
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我正面临这个问题，其中我有一个数据帧，比如: 和另一个数据帧: 现在我想要的是，将df2的列插入到df1的特定位置，这样df1就变成了（实际上一个新的df也会起作用）： 我现在通过创建一个新的空df来实现这一点，然后迭代这两个df的列，然后依次添加每一列。这是低效的、丑陋的,并且违背了数据流的全部目的。所以我很想知道，这个已经有方法了吗？我不确定这样的问题是否已经在这里得到了回答，但我肯定我没有找
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我有一个25列的数据帧和一个数组（[2,4,8,10,11,12,13,14,17,18,19,20,21,22,23]，dtype=int64）。我想从dataframe中选择一些特定的列，这些列的索引由数组的元素给出，并将它们存储在一个新的dataframe中（比如df1）。例如，新数据帧将有原始数据帧的第2、第4、第23列。