从numpy数组中提取不在索引列表中的元素
我想做一些类似于此处NumPy数组的操作，更改不在索引列表中的值，但不完全相同。
考虑一个numpy数组：
> a = np.array([0.2, 5.6, 88, 12, 1.3, 6, 8.9])
我知道我可以通过索引列表访问其元素，例如：
> indxs = [1, 2, 5]
> a[indxs]
array([ 5.6, 88. , 6. ])
但是我还需要访问那些 不在indxs列表中的元素。天真地，这是：
> a[not in indxs]
> array([0.2, 12, 1.3, 8.9])
正确的方法是什么？
问题答案：
In [170]: a = np.array([0.2, 5.6, 88, 12, 1.3, 6, 8.9])
In [171]: idx=[1,2,5]
In [172]: a[idx]
Out[172]: array([ 5.6, 88. , 6. ])
In [173]: np.delete(a,idx)
Out[173]: array([ 0.2, 12. , 1.3, 8.9])
delete比实际需要更广泛，根据输入使用不同的策略。我认为在这种情况下，它使用布尔掩码方法（时序应相似）。
In [175]: mask=np.ones_like(a, bool)
In [176]: mask
Out[176]: array([ True, True, True, True, True, True, True], dtype=bool)
In [177]: mask[idx]=False
In [178]: mask
Out[178]: array([ True, False, False, True, True, False, True], dtype=bool)
In [179]: a[mask]
Out[179]: array([ 0.2, 12. , 1.3, 8.9])
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