初始化一个numpy数组

Question

有没有办法初始化形状的numpy数组并将其添加到其中？我将通过列表示例解释我需要的内容。如果要创建循环中生成的对象列表，可以执行以下操作：

a = []
for i in range(5):
    a.append(i)

我想对一个numpy数组做类似的事情。我了解vstack，串联等。但是，这些似乎需要两个numpy数组作为输入。我需要的是：

big_array # Initially empty. This is where I don't know what to specify
for i in range(5):
    array i of shape = (2,4) created.
    add to big_array

本big_array应具有的形状(10,4)。这该怎么做？

编辑：

我想添加以下说明。我知道我可以定义big_array = numpy.zeros((10,4))然后填充它。但是，这需要预先指定big_array的大小。我知道这种情况下的大小，但是如果我不知道该怎么办？当我们使用该.append函数在python中扩展列表时，我们不需要事先知道其最终大小。我想知道是否存在类似的东西，可以从较小的数组（从空数组开始）创建较大的数组。

Answer 1

numpy.zeros

返回给定形状和类型的新数组，并用零填充。

要么

numpy.ones

返回给定形状和类型的新数组，并填充为1。

要么

numpy.empty

返回给定形状和类型的新数组，而无需初始化条目。

但是，通过将元素追加到列表来构造数组的思路在numpy中使用不多，因为它效率较低（numpy数据类型更接近底层C数组）。相反，您应该将数组预分配为所需的大小，然后填写行。不过，您可以numpy.append根据需要使用。