3d Numpy阵列到2d

Question

我有一个像这样的3D矩阵

arange(16).reshape((4,2,2))
array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3]],

        [[ 4,  5],
        [ 6,  7]],

        [[ 8,  9],
        [10, 11]],

        [[12, 13],
        [14, 15]]])

并希望将它们以网格格式堆叠，最后得到

array([[ 0,  1,  4,  5],
       [ 2,  3,  6,  7],
       [ 8,  9, 12, 13],
       [10, 11, 14, 15]])

有没有一种方法，而无需明确地对其进行hstacking（和/或vstacking）或添加额外的维度并重塑（不确定这样做是否可行）？

谢谢，

Answer 1

In [27]: x = np.arange(16).reshape((4,2,2))

In [28]: x.reshape(2,2,2,2).swapaxes(1,2).reshape(4,-1)
Out[28]: 
array([[ 0,  1,  4,  5],
       [ 2,  3,  6,  7],
       [ 8,  9, 12, 13],
       [10, 11, 14, 15]])

我在这里发布了用于将数组重塑/取消塑形的更多常规功能。