将并行阵列流缩减为单个阵列

Question

我正在尝试减少阵列流的并行流

    public static void main(String [] args) {
        ArrayList<String> l1 = new ArrayList<>();
        l1.add("a1");
        l1.add("a2");
        
        List<String> l2 = new ArrayList<>();
        l2.add("a3");
        l2.add("a4");
                
        List<List<String>> l = new ArrayList<>();
        l.add(l1);
        l.add(l2);
        
        Stream<List<String>> stream = l.stream();
        join(stream).forEach(System.out::println);
}

private  static  <T> List<T> join(Stream<List<T>> stream) {
        return stream.parallel().reduce(new ArrayList<>(),  (total, element) -> {
            System.out.println("total: " + total);
            System.out.println("element: " + element);
            total.addAll(element);
            return total;
        },  (total1, total2) -> {
            System.out.println("total1: " + total1);
            System.out.println("total2: " + total2);
            total1.addAll(total2);
            return total1;
        });
}

我知道合并器用于合并并行流。。但它并没有像我预期的那样工作，因为我得到了如下重复结果：-

total: []
element: [a3, a4]
total: []
element: [a1, a2]
total1: [a3, a4, a1, a2]
total2: [a3, a4, a1, a2]
a3
a4
a1
a2
a3
a4
a1
a2

那么为什么结果是重复的呢？在累加器中使用数组列表是否线程安全？

Answer 1

您应该只使用平面图：

返回一个流，该流由将该流的每个元素替换为通过将提供的映射函数应用于每个元素而生成的映射流的内容的结果组成。每个映射流在其内容放入此流后都会关闭。（如果映射流为空，则使用空流。）

这是一个中间操作。

l.stream().flatMap(x -> x.stream()).collect(Collectors.toList()); // is [a1, a2, a3, a4]

或

l.stream().flatMap(List::stream).collect(Collectors.toList());

您的代码的问题是您将函数式风格的代码与副作用混合在一起。这不是好兆头。如果您删除副作用，输出将如预期的那样：

    private static <T> List<T> join(Stream<List<T>> stream) {
        return stream.parallel().reduce(new ArrayList<>(), (total, element) -> {
            System.out.println("total: " + total);
            System.out.println("element: " + element);
            //total.addAll(element);
            //return total;
            var list = new ArrayList<T>(total);
            list.addAll(element);
            return list;
        }, (total1, total2) -> {
            System.out.println("total1: " + total1);
            System.out.println("total2: " + total2);
            //total1.addAll(total2);
            //return total1;
            var list = new ArrayList<T>(total1);
            list.addAll(total2);
            return list;
        });
    }

您还应该避免使用parallel（），除非您有明确的客观理由。并行性是一种开销，只有当有繁重的工作要做时，它才会变得更高效。否则，同步开销将是比任何收益都大的代价。