简单k阵列合并的复杂性
共有1个答案
数组大小相同还是不同有关系吗？
不，不是。
在每个阶段，您执行O(N)个操作（大约3/2*N，包括N/2个比较和N个移动-每个元素都参与比较，并被复制）。并且存在Log(K)这样的阶段。总体复杂度O(n*log(K))
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我使用最大堆来查找数组中的k个最大元素，如下所示： 1） 我已经构建了给定数组的前k个元素（arr[0]到arr[k-1]）的最小堆MH。O（k） 2）对于每个元素，在第k个元素（arr[k]到arr[n-1]）之后，将其与MH的根进行比较。 ……a）如果元素大于根，则将其设为根，并为MH调用heapify ……b）否则忽略它。 //步骤2是O（（n-k）） 3）最后，MH有k个最大元素，MH的根
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在研究合并k个排序的连续数组/向量的问题以及它在实现上与合并k个排序的链表有何不同时，我发现了两个相对简单的用于合并k个连续数组的朴素解决方案和一个基于成对合并的很好的优化方法，该方法模拟了mergeSort（）的工作原理。我实现的两个朴素解决方案似乎具有相同的复杂性，但在我进行的一个大型随机测试中，似乎一个比另一个效率更低。 我天真的合并方法如下所示。我们创建一个输出向量 我的第二个天真解决方案
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给定已排序的两个单链表，合并这些列表。 示例： list1: 1 2 3 5 7 list2: 0 4 6 7 10 --- 尽管这个解决方案非常简单，并且有几个不同的问题实现，不管是否使用递归（如下所示http://www.geeksforgeeks.org/merge-two-sorted-linked-lists/见方法3）， 我想知道这个实现有多复杂： 如果其中一个列表是空的，只需返回另一
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我只是想知道2D中Dijkstra的时间复杂性 我知道Dijkstra与二进制堆是O（ElogV） 但是如果我们有一个n乘n的2D数组，数组中的每个节点都有顶点（x，y，权重） 它可以向四个方向移动上，下，左，右 因此，总顶点是n^2，边缘大约是4（n^2）。例如，如果顶点在 因此，如果我们在2D中运行该算法，那么时间复杂度将降低 - 是这样吗？ 我渴望得到答案。。谢谢你阅读这篇文章。
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我的数据是这样的，X和Y是缺陷的中心。我想在矩阵中指定缺陷。 我创建了一个只有0的矩阵200*200。我想通过以下方式将1放入矩阵中： 每个坐标X Y都是1。例如，我们可以看到ID 1，它将允许1到坐标（2,3）的单元格。ID 2将允许1进入我的手机（7,12）。 我已经用代码完成了这项工作 现在我想做一些棘手的事情。我defect_ID，我想使用我的X_range和Y_range值将值1分配给这
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我正在尝试减少阵列流的并行流 我知道合并器用于合并并行流。。但它并没有像我预期的那样工作，因为我得到了如下重复结果：- 那么为什么结果是重复的呢？在累加器中使用数组列表是否线程安全？