使用numpy.genfromtxt读取包含逗号的字符串的csv文件
我正在尝试使用csv文件读取文件，numpy.genfromtxt但某些字段是包含逗号的字符串。字符串用引号引起来，但是numpy不能将引号识别为定义了单个字符串。例如，使用“
t.csv”中的数据：
2012, "Louisville KY", 3.5
2011, "Lexington, KY", 4.0
编码
np.genfromtxt('t.csv', delimiter=',')
产生错误：
ValueError：检测到一些错误！第2行（获得4列而不是3列）
我正在寻找的数据结构是：
array([['2012', 'Louisville KY', '3.5'],
['2011', 'Lexington, KY', '4.0']],
dtype='|S13')
查看文档，我看不到任何解决方案。有没有办法用numpy做到这一点，或者我只需要使用csv模块读入数据，然后将其转换为numpy数组？
问题答案：
您可以为此使用pandas（正在成为处理Python中数据框（异构数据）的默认库）。它read_csv可以处理。从文档：
quotechar：字符串
The character to used to denote the start and end of a quoted item.Quoted items
can include the delimiter and it will be ignored.
默认值为"。一个例子：
In [1]: import pandas as pd
In [2]: from StringIO import StringIO
In [3]: s="""year, city, value
...: 2012, "Louisville KY", 3.5
...: 2011, "Lexington, KY", 4.0"""
In [4]: pd.read_csv(StringIO(s), quotechar='"', skipinitialspace=True)
Out[4]:
year city value
0 2012 Louisville KY 3.5
1 2011 Lexington, KY 4.0
这里的技巧是，您还必须使用skipinitialspace=True逗号分隔符来处理空格。
除了功能强大的csv阅读器外，我还强烈建议您对具有异类数据的熊猫使用（尽管您可以使用结构化数组，但以numpy给出的示例输出都是字符串）。
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