导入numpy和Scipy软件包的模块/子软件包的差异

Question

我正在通过Anaconda 2.1.0发行版使用scipy和numpy。我使用Spyder作为我的Python IDE。

当我运行时 import scipy as sp，我无法通过以下方式访问子包，例如optimize，linalg，cluster等。sp.

但是，运行时import numpy as np，我可以通过访问所有子包，例如linalg，random，matrixlib，多项式，测试等np。

两种进口的工作方式不同，是否有原因？为什么不import scipy as sp将所有scipy子包都捕获到sp的命名空间中？

Answer 1

通过设计python语言，可能会发生不同的导入行为。

默认情况下，模块（*）的import语句仅导入主模块，而不导入子模块。主模块可能（如的情况下numpy），也可能（如scipy）不导入部分或全部子模块。

其原因如下scipy：在大多数情况下，您只需要scipy包的一个子模块。此默认行为不会在加载代码不需要的子模块时将解释器挂起。

编辑：请注意，numpy默认情况下不会导入所有子模块，例如，它不会加载numpy.f2py，有关更多详细信息，请参阅此问题/答案。

（*）在这里我的意思是一个导入语句，例如import scipy或import scipy as sp，其中加载了模块。当然，如果您编写该代码，import scipy.optimize则python将首先加载主模块，然后加载子模块。