TDW
腾讯分布式数据仓库腾讯分布式数据仓库项目，在Hadoop和hive的基础上开发的腾讯内部最大的离线数据处理平台。TDW支持Oracle功能兼容的SQL语法，支持PB级的存储和TB级的计算等。
这个项目主要的应用场景是构建低成本的数据仓库。我们知道传统的数据仓库需要专用的硬件和昂贵的软件授权，使用TDW，可以基于廉价的PC Server构建数据仓库。我们希望通过开源的TDW，降低数据仓库的成本和建设门槛，促进企业对数据价值的发掘，提升国内企业的信息化水平。
TDW在过去几年的设计思路一直是“开源软件”+“腾讯定制和优化”。使用开源软件，大大节省了我们的研发成本和时间，可以快速搭建起原型，比如TDW核 心的查询引擎，是基于apache hive这个开源软件。但是仅仅使用开源软件，又不能完全满足腾讯的业务需求，因此，我们需要再开源软件基础上，根据腾讯的业务特点，进行定制和优化。在 TDW的研发过程中，我们基于hive和hadoop，依次经历了数据仓库功能完善、易用性建设、高可用和稳定性加强，性能和成本优化，安全建设等定制和 优化。
TDW是腾讯海量数据处理平台中最核心的模块，它有以下几个作用：
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提供海量的离线计算和存储服务。TDW是腾讯内部规模最大的离线数据处理平台，公司内大多数业务的产品报表、运营分析、数据挖掘等的存储和计算都是在TDW中进行。这是TDW提供的最基础的服务。
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数据集中于共享功能。腾讯产品线较长，数据丰富，为了挖掘数据价值，经常需要访问多个产品的数据。TDW是腾讯公司级的数据仓库，这里集中了大多数业务的数据，业务在这里可以方便的进行数据共享和管理。
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TDW为其他大数据服提供基础和平台。这 有两个含义，首先是TDW对腾讯内部开放各种API接口，很多业务的数应用、数据处理平台可以基于TDW之上，由TDW提供最基础的存储于计算，业务在 TDW之上定制个性化的数据产品。其次，TDW内存放了腾讯大量有价值的数据，对于这些数据，各个业务有可能有一些不同的需求，这些需求可以抽象出一些固 定的数据服务，如海量数据点查询、快速多维分析、流式计算等，这些服务是TDW衍生出来的精细化的服务。
与其他商业数据库比，当然是成本优势。与社区的hive+hadoop比，TDW包含了大量功能，稳定性和性能优化，并且经过了腾讯生产环境的验证。
在架构上，TDW并没有对开源软件做大的修改。TDW的存储和计算，主要采用hadoop的HDFS和MapReduce，TDW的SQL查询引擎主要基于Hive。
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TDW是腾讯海量数据处理平台中最核心的模块，它有以下几个作用： 提供海量的离线计算和存储服务。TDW是腾讯内部规模最大的离线数据处理平台，公司内大多数业务的产品报表、运营分析、数据挖掘等的存储和计算都是在TDW中进行。这是TDW提供的最基础的服务。 数据集中于共享功能。腾讯产品线较长，数据丰富，为了挖掘数据价值，经常需要访问多个产品的数据。TDW是腾讯公司级的数据仓库，这里集中了大多数业务的数据，
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组会基本内容 使用DTW构建时间序列 dtw算法介绍，假设存在两个时间序列Q与C，长度为n与m Q = q 1 , q 2 . . . Q=q_1,q_2... Q=q1,q2... C = c 1 , c 2 . . . C=c_1,c_2... C=c1,c2... 为了对齐这两个序列，我们需要构造一个n x m的矩阵网格，矩阵元素(i, j)表示qi与cj两个点的距离d(qi, cj
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TDW是腾讯海量数据处理平台中最核心的模块，它有以下几个作用： 提供海量的离线计算和存储服务。TDW是腾讯内部规模最大的离线数据处理平台，公司内大多数业务的产品报表、运营分析、数据挖掘等的存储和计算都是在TDW中进行。这是TDW提供的最基础的服务。 数据集中于共享功能。腾讯产品线较长，数据丰富，为了挖掘数据价值，经常需要访问多个产品的数据。TDW是腾讯公司级的数据仓库，这里集中了大多数业务的数据，
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前记： 刚刚打开csdn首页，一篇“腾讯大规模Hadoop集群实践”的文章占据了最显眼的位置。这让我想起前段时间看到的另外一篇文章:飞天5K 于是翻出来，仔细对比了下 1. 离线数据平台 TDW（Tencent distributed Data Warehouse）是腾讯最大的离线数据处理平台 ODPS(Open Data Processing Service)是阿里巴巴研发离线数据
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本课题主要涉及以下几点： 1. 企业中常见的数据类型 2. 多结构化的数据的摄取/输出 Apache Log formats Custom log format Image format 3. NoSQL 数据的摄取/输出 MongoDB HBase 4. 结构化数据的摄取/输出 Hive RCFile Hive HCatalog 5. 半结构化数据的摄取/输出 raw XML binar
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分布式支持 数据访问层支持分布式数据库，包括读写分离，要启用分布式数据库，需要开启数据库配置文件中的deploy参数： return [ // 启用分布式数据库 'deploy' => 1, // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '192.168.1.1,19
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投的 Teg 云架构平台，结果被大数据捞了，一面就挂了。 一面 3.28 自我介绍 介绍冷存储项目 介绍阿里tianchi比赛 线程和进程区别，协程和线程区别？ 页表实现 如果访问进程地址空间，在page table 中找不到，会发生什么？ 做题 输入一串0和1组成的字符串。重新排列这个字符串使得任何一个字符都不是它前面两个字符的和。比如011就不满足，因为0+1=1。 010，110，111都是
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一个成功的技术，现实的优先级必须高于公关，你可以糊弄别人，但糊弄不了自然规律。 ——罗杰斯委员会报告（1986） 在本书的第一部分中，我们讨论了数据系统的各个方面，但仅限于数据存储在单台机器上的情况。现在我们到了第二部分，进入更高的层次，并提出一个问题：如果多台机器参与数据的存储和检索，会发生什么？ 你可能会出于各种各样的原因，希望将数据库分布到多台机器上： 可扩展性 如果你的数据量、读取负载、写
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光速面试，周六投周日测评周一约面 面试官人很好 两数之和 给不懂编程的人讲线程和进程 线程的状态 实现同步的方法 synchronized和lock区别 让线程阻塞的方法 让java程序结束的方法 本地fork了代码，upstream更新了，应该怎么拉取（没答上） 最近做的项目 讲讲项目遇到的难点 感觉面试官找不到问的了，项目用的SpringBoot，mybatisPlus，shiro，vue，j
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三道算法题，最后一个填空也是设计算法…… 两道二叉树一道字符串直接g
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全程无八股 项目： 1、介绍你的工作内容 2、数据库构建过程 3、服务架构 4、如果一个业务很慢怎么办 5、微服务架构的选型 6、大数据处理的技术（不太会。。。。） 算法： 手撕 四则运算，一个string数组，{“1”，“+”，”4“，”/“，”6“，”*“，”2“}算结果（两个辅助栈） 反问： 还有几轮（最多一轮技术面+hr） 整体情况还可以 PS：流程现在显示复试，没有之前会议连接，是不是秒