数据仓库和运营数据库之间的区别

本文向大家介绍数据库和区块链之间的区别，包括了数据库和区块链之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 数据库 数据库表示由表，用于存储用户和系统信息的模式组成的数据结构。它提供了用于创建，读取，删除和更新其记录的SQL。DBMS，数据库管理系统管理数据库。通常，数据库管理员会修改敏感数据。数据库遵循客户端-服务器模型架构。 区块链 区块链代表类似于数据库记录的区块链。该链随着在操作期间向

主要内容：1.ETL,2.ELT,3.ELT的演变,4.ELT的工作原理,5.什么时候我们选择ELT,6.数据湖是不是很好的ELT落脚点,7.总结ETL 和 ELT 有很多共同点，从本质上讲，每种集成方法都可以将数据从源端抽取到数据仓库中，两者的区别在于数据在哪里进行转换 1.ETL ETL - 抽取、转换、加载 从不同的数据源抽取信息，将其转换为根据业务定义的格式，然后将其加载到其他数据库或数据仓库中。另一种 ETL 集成方法是反向 ETL，它将结构化数据从数据仓库中加载到业务数据库中，如我们

本文向大家介绍数据库中主键和外键之间的区别，包括了数据库中主键和外键之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在关系数据库中，键是维护两个表之间的关系或从表中唯一标识数据的最重要元素。主键用于唯一地标识数据，因此两行不能具有相同的主键。不能为空。 另一方面，外键用于维护两个表之间的关系。一个表的主表充当另一个表中的伪造键。表中的外键强制引用完整性。该表中可以有多个。 序号 键 首要的关键

我正在努力让Spring JPA Data为我工作，但一直在努力。问题出在这里。 我有两个域类，它们之间有一个简单的一对多关系： 我已经为每个类设置了存储库接口：CardRepository，扩展JpaRepository的用户存储库，两个存储库都注入到服务中 非常基本的设置。someMethod（） 出现问题，其中我用它的标识符查询了一个用户，然后尝试获取映射@OneToMany的列表，然后发生

在使用Spring数据存储库时发现一些奇怪的行为。 我写了这些类和接口： 当我尝试测试UserRepositoryImpl时，java。lang.StackOverflowerr被抛出 我发现save（）方法存在一些问题。此外，delete（）方法会引发stackoverflow。 我已经找到了解决办法。当我更改将存储库接口扩展为（例如）JpaUserRepository的接口的名称时，我的问题就

主要内容：1.离线数仓,2.Lambda架构,3.Kappa架构,4.Smack架构,5.湖仓一体传统数仓 离线数仓 实时数仓 Lambda架构 Kappa架构 Smack架构 数据湖架构 仓湖一体架构 1.离线数仓 2.Lambda架构 Lambda架构是大数据平台里最成熟、最稳定的架构，它的核心思想是：将批处理作业和实时流处理作业分离，各自独立运行，资源互相隔离。 （1）Batch Laye：主要负责所有的批处理操作，支撑该层的技术以Hive、Spark-SQL或MapReduce这类批处