分布式锁服务
您将使用哪种分布式锁定服务？
要求是：
- 可以从不同的进程/机器看到的互斥（锁定）
- 锁定…释放语义
- 超时后自动释放锁-如果锁持有人死亡，它将在X秒后自动释放
- Java实现
- 很高兴拥有：.Net实现
- 如果免费：死锁检测/缓解
- 易于部署，请参阅下面的注释。
我对诸如“可以通过数据库完成”或“可以通过JavaSpaces完成”之类的答案不感兴趣-我知道。我对现成的，现成的，经过验证的实现感兴趣。
问题答案：
Teracotta（包括开源版本）已经通过使用synchronized或java.util.concurrent.ReentrantReadWriteLock-显然符合您的要求的方式来分发锁定语义。
更新资料
由于该问题现在增加了与GigaSpaces“混合”的要求，所以我要说 不要 将它们混合。这只会增加您的技术堆栈的复杂性，并努力：
- 在代码和基础架构方面进行集成；
- 管理它们之间的同步；
- 学习/调整/调试Teracotta。
将更好地用于基于GigaSpaces创建或实施锁定解决方案。
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本系统中的分布式锁设计用于Storm多个线程实例抢占Redis缓存资源时出现的事务性问题，这个事务性问题是由客户端本身业务逻辑需求产生的，无法在服务端进行有效处理，需给出一个分布式资源同步的方案，此处我们采用了分布式锁来完成这项设计。 锁是编程中非常常见的概念。在维基百科上对锁有个相当精确的定义：在计算机科学中，锁是一种在多线程环境中用于强行限制资源访问的同步机制。锁被设计用于执行一个互斥的并发控
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主要内容：Redis分布式锁介绍,Redis分布式锁命令在分布式系统中，当不同进程或线程一起访问共享资源时，会造成资源争抢，如果不加以控制的话，就会引发程序错乱。此时使用分布式锁能够非常有效的解决这个问题，它采用了一种互斥机制来防止线程或进程间相互干扰，从而保证了数据的一致性。 提示：如果对分布式系统这一概念不清楚，可参考百度百科《分布式系统》，简而言之，它是一种架构、一种模式。 Redis分布式锁介绍 分布式锁并非是 Redis 独有，比如 MySQ
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在单机程序并发或并行修改全局变量时，需要对修改行为加锁以创造临界区。为什么需要加锁呢？我们看看在不加锁的情况下并发计数会发生什么情况： package main import ( "sync" ) // 全局变量 var counter int func main() { var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 1000; i++
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背景 在很多互联网产品应用中，有些场景需要加锁处理，比如：秒杀，全局递增ID，楼层生成等等。大部分的解决方案是基于DB实现的，Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对redis的连接并不存在竞争关系。其次Redis提供一些命令SETNX，GETSET，可以方便实现分布式锁机制。 一、使用分布式锁要满足的几个条件： 系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以
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Lock Redisson 分布式可重入锁，实现了 java.util.concurrent.locks.Lock 接口并支持 TTL。 RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); // Most familiar locking method lock.lock(); // Lock time-to-live support // releases loc
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链接 Web API Controllers 动态WebApi层 集成OData 集成Swagger UI ASPNET Core 集成OData