WDT

单片机应用系统受到干扰可能会引起程序“跑飞”或“死循环”，会使系统失控。如果操作人员在场，可按人工复位按钮，强制系统复位。但操作人员不可能一直监视着系统，即使监视着系统，也往往是在引起不良后果之后才进行人工复位。能不能不要人来监视，使系统摆脱失控状态，重新从0000H地址处执行程序呢？这时可采用“看门狗”技术。 “看门狗”技术就是使用一个**“看门狗”定时器来对系统时钟不断计数，监视程序的运行。当

看门狗定时器（WDT：Watch Dog Timer）实际上是一个计数器。 一般给看门狗一个大数，程序开始运行后看门狗开始倒计数。 如果程序运行正常，过一段时间CPU应该发出指令让看门狗复位，令其重新开始倒计数。 如果看门狗计数减到0，就认为程序没有正常工作（因为没有及时复位），就强制整个系统复位（单片机重启）。 所以，当你开启看门狗后，需要在看门狗超时（计数减到0）前，对其进行 喂狗（复位）操作

WDT WDT(WatchDog Timer)是MCU(微控制单元)中常用的模块。是一个定时器电路，有一个俗称“喂狗”的操作，同时有一个输出连接到MCU的全局复位端。用途是防止程序发生“死”循环或者”跑飞“。 功能特性 本质31位计数器，每个周期++。 支持可编程寄存器设定计数器阈值，比较值达到阈值会产生复位信号或者中断。 无“看门狗”，可作为精确的周期性中断发生器。 对密码寄存器写入密码后才能对

使用说明 第一次遇到看门狗芯片是通过切换电平信号来喂狗，如 SGM706 芯片，之前也比较少会用到看门狗芯片。原本打算参考 sunxi-wdt.c 的框架，利用定时器自己写一个，无意中发现内核已经有 gpio_wdt.c 驱动程序，其原理也是通过内核定时器实现喂狗。因其使用了 of_get_gpio_flags() 接口获取 GPIO 信息，和 gpio-keys.c 驱动一样，该接口存在内存越界

/* linux/drivers/char/watchdog/s3c2410_wdt.c * * Copyright (c) 2004 Simtec Electronics *  Ben Dooks * * S3C2410 Watchdog Timer Support * * Based on, softdog.c by Alan Cox, *(c) Copyright 1996 Alan Cox

陈拓 2022/10/29-2022/10/31 1. 开发环境 操作系统: Window10、WSL 编译环境: ARM GCC IDE: VSCode SDK版本: SDK_17.1.0 硬件开发板: 定制 开发环境构建 《WSL构建nRF5 SDK + ARM GCC开发环境》 https://blog.csdn.net/chentuo2000/article/details/1259333

概念 看门狗（WatchDog Timer，简称WDT）是MCU中常用的模块，俗称“看门狗”。其实看门狗不是什么特殊的外设，一般我们叫看门狗也叫做看门狗定时器，其实他就是一个计数器，在使用看门狗得时候给其一个值，然后计数器从0开始不断的累计(根据计数方向)，在计数器到达预设值的值之前我们可以重置看门狗，简称喂狗。那么如果我们程序没有及时喂狗，当计数器到达预设值值时便会复位芯片。

machine.WDT machine.WDT 类是 machine 模块下的一个硬件类，用于 WDT 设备的配置和控制，提供对 WDT 设备的操作方法。 如下为 WDT 设备基本介绍： WDT（WatchDog Timer，硬件看门狗），是一个定时器设备，用于系统程序结束或出错导致系统进入不可恢复状态时重启系统。 WDT 启动之后，计数器开始计数，在计数器溢出前没有被复位，会对 CPU 产生一个

默认我们的数据传输都是不经过加密的，要加密传输的话得用上HTTPS协议。easyopen在1.4.0版本开始提供了数据加密传输，不需要HTTPS协议。 easyopen基于公私钥+AES加密传输，交互流程如下： 0. 事先把公钥放在客户端,私钥放在服务端 1. 客户端生成一个随机码randomKey 2. 将randomKey通过公钥RSA加密str = rsa_encode(randomKey,

问题内容： 我想知道是否可以使用Node.js将数据从服务器流式传输到客户端。我想将单个AJAX请求发布到Node.js，然后将连接保持打开状态并将数据连续流式传输到客户端。客户端将收到此流并不断更新页面。 更新： 更新-我无法使其正常工作。在你打电话之前不发送。我建立了一个示例程序来实现此目的： Node.js： HTML： 使用这种方法，我打电话之前什么都没拿回来。这是否可能，或者我应该使用长

Gob 是 Go 自己的以二进制形式序列化和反序列化程序数据的格式；可以在 encoding 包中找到。这种格式的数据简称为 Gob （即 Go binary 的缩写）。类似于 Python 的 "pickle" 和 Java 的 "Serialization"。 Gob 通常用于远程方法调用（RPCs，参见 15.9 的 rpc 包）参数和结果的传输，以及应用程序和机器之间的数据传输。 它和 J

主要内容：相关知识,2.系统环境,3.任务内容,4.任务步骤1.相关知识 Flume是一个海量日志采集、聚合和传输的日志收集系统。 Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。 由于采集和处理数据的速度不一定同步，所以使用Kafka这个消息中间件来缓冲，如果你收集了日志后，想输出到多个业务方也可结合Kafka，Kafka支持多个业务来读取数据。 上图中Kafka生产的数据，是由Flume提供的，这里我们需要用到Flume集群，通过Flume集群将Agent

我刚刚在Jenkins上启动了一个在nexus存储库中部署工件的工作，但我得到了下面的消息。 [信息]-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------