KSQL
用于 Apache Kafka 的流数据 SQL 引擎
注意：项目还处于开发者预览版，请暂时勿用于生产集群中。
KSQL 是 Apache Kafka 的开源流 SQL 引擎。 它为 Kafka 的流处理提供了一个简单而完整的 SQL 界面; 不需要再用编程语言（如 Java 或 Python ）编写代码。 KSQL 是分布式、可扩展、可靠的和实时的，支持多种流式操作，包括聚合（aggregate）、连接（join）、时间窗口（window）、会话（session）等等。基于 Apache 2.0 协议开源。
KSQL 的两个核心概念是流（Stream）和表（Table），它将流和表集成在一起，允许将代表当前状态的表与代表当前发生事件的流连接在一起。
项目架构：
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目录 4.1. Ksql基础 4.1.1. 输入和执行命令 4.1.2. 列出表的定义 4.1.3. 列出 PL/SQL 定义 4.1.4. 列出模式 4.1.5. 运行 SQL 命令 4.1.6. 运行 PL/SQL 4.1.7. 运行 Ksql 命令 4.1.8. 变量 4.1.9. 停止正在运行的任务 4.1.10. 运行操作系统命令 4.1.11. 自动保存对数据库的更改 4.1.12.
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目录 2.1. Ksql概述 2.1.1. Ksql命令行架构 2.2. Ksql先决条件 2.3. 启动Ksql命令行 2.4. 连接目标数据库 2.5. 执行一个查询 2.6. 退出Ksql 2.1. Ksql概述 Ksql是KingbaseES基于终端的前端。提供交互式查询，通过文件输入或者命令行输入，得到查询结果。此外，Ksql还提供一些元命令和多种类似shell 的特性来为编写脚本和自动
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主要内容： 1.背景 kafka早期作为一个日志消息系统，很受运维欢迎的，配合ELK玩起来很happy，在kafka慢慢的转向流式平台的过程中，开发也慢慢介入了，一些业务系统也开始和kafka对接起来了，也还是很受大家欢迎的，由于业务需要，一部分小白也就免不了接触kafka了，这些小白总是会安奈不住好奇心，要精确的查看kafka中的某一条数据，作为服务提供方，我也很方啊，该怎么怼？业务方不敢得罪啊
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我正在导入一个DB，其中包含一些表示多对多和一对多关系的链接表。 1-到目前为止，根据我对Kafka流的理解，我似乎需要为每个链接表提供一个流，以便执行聚合。KTable将不可用，因为记录是按键更新的。但是，聚合的结果可能是Ktable中的一个。 2-然后是外键上的连接问题。似乎唯一的方法是通过GlobalKtable。link-table-topic->link-table-stream->li
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我有一个，它是由一个kafka主题创建的，并且指定了属性。 当我试图创建一个时，会话窗口化了一个查询，如下所示： 我总是得到错误： KSQL不支持对窗口表的持久查询 如何在KSQL中创建开始会话窗口的事件的？
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长话短说：java.io包中有多少种基于数据流的流？它们是字节流和字符流还是二进制流和字符流？ 完整问题: https://youtu.be/v1_ATyL4CNQ?t=20m5s昨天看了本教程后跳到20:05，我的印象是基于数据流有两种类型的流：BinaryStreams和CharacterStreams。今天，在了解了更多关于这个主题的知识之后，我的新发现似乎与旧发现相矛盾。 互联网上的大多数
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我已经通过。但是，我注意到Reshuffle（）没有出现在发行版中。这是否意味着我将不能在任何数据流管道中使用？有什么办法可以绕过这个吗？或者pip包可能只是不是最新的，如果Reshuffle（）在github的master中，那么它将在Dataflow上可用？ 根据对这个问题的回答，我试图从BigQuery中读取数据，然后在将数据写入GCP存储桶中的CSV中之前对数据进行随机化。我注意到，我用来
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假设我有两个Kafka流（Kafka流scala库，版本2.2.0）： 以及他们的加入： KSQL中WHERE子句的等价物是什么？（参见最新订单流）了解流API？使用stream3是个好主意。滤器这种方法的效率是否与KSQL创建的流相同？
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我已经在kafka上工作了相当长的六个月，我对用户延迟和存储到主题分区中的数据有一些疑问。 问题1：最初，当我开始阅读Kafka并了解如何使用Kafka的功能时，我被教导说，一个只有一部分和一个复制因子的主题会创造奇迹。经过相当长的六个月的工作，将我的项目迁移到live之后，使用我的主题消息的消费者开始给我一个延迟。我阅读了许多关于消费者延迟的堆栈溢出答案，得出结论，如果我增加某个主题的分区和复制