《numpy》专题

问题内容： 我如何使用numpy unique而不对结果进行排序，而仅按它们在序列中出现的顺序排序？像这样吗 而不是 使用幼稚的解决方案应该可以编写一个简单的函数。但是，由于我需要多次执行此操作，因此有什么快速而整洁的方法吗？ 问题答案： 您可以使用参数执行此操作：

问题内容： 我需要用python计算bspline曲线。我看了看scipy.interpolate.splprep公司和其他一些scipy模块，但找不到任何能给我所需要的东西。所以我在下面写了我自己的模块。 代码运行得很好，但速度很慢（test函数运行时间为0.03s，看起来 就像很多考虑到我只要求100个样品和6个对照品 顶点）。有没有一种方法可以通过几个scipy模块调用来简化下面的代码想必会

问题内容： 我使用一个外部模块（libsvm），该模块不支持numpy数组，仅支持元组，列表和字典。但是我的数据是二维二维数组。我如何以pythonic方式转换它，也就是没有循环。 问题答案： 您可以简单地将矩阵转换为，以证明：

问题内容： 我只想用最简单的术语来插值一个3D数据集。 线性插值，最近邻，所有这些就足够了（这就是 开始一些算法，所以不需要精确的估计）。 在新的scipy版本中，griddata之类的东西会很有用，但目前我 只有scipy 0.8。所以我有一个“cube”（，（NixNjxNk））数组 相同大小的标志数组（，或）。我 想把我的数据插值为数据元素的相应位置 flag的元素为False，例如使用数据

问题内容： 在Numpy中，有没有一种Pythonic的方法来创建具有array1和array2的自定义范围的array3而没有循环？在范围上进行迭代的直接解决方案是可行的，但是由于我的数组遇到了数百万个项目，因此我正在寻找一种更有效的解决方案（也许也是语法糖）。 例如 结果：。 问题答案： 前瞻性方法 我将在如何处理此问题上倒退。 采取问题中列出的示例。我们有 - 现在，查看所需的结果- 让我们

问题内容： 我正在使用针对英特尔数学内核库构建的NumPy。我使用virtualenv，通常使用pip来安装软件包。 但是，为了让NumPy找到MKL库，有必要在编译之前先在NumPy源目录中创建site.cfg文件，然后手动进行构建和安装。我可以编写整个过程的脚本，但是我希望有一个更简单的解决方案。 我有一个标准的site.cfg文件，可在版本控制下用于此目的。是否有任何pip命令行选项会告诉它

问题内容： 和之间有什么区别？ 我已经阅读了文档页面，但是当我只想随机地对数组元素进行随机排列时，我不明白两者之间是否有任何区别。 确切地说，假设我有一个数组。 如果我想生成x的随机排列，那么和之间有什么区别？ 问题答案： 与以下内容有两个区别： 如果传递了数组，它将返回该数组的改组后的 副本 ；将数组改组到位 如果传递一个整数，它将返回一个改组范围，即 如果x是整数，则随机置换np.arange

问题内容： 我有一个NumPy数组，我想检索除某个索引以外的所有元素。例如，考虑以下数组 如果我指定索引3，则结果应为 问题答案： 像调整大小一样，从NumPy数组中删除元素是一个缓慢的操作（特别是对于大型数组，因为它需要分配空间并将所有数据从原始数组复制到新数组）。如果可能，应避免使用。 通常，您可以通过使用蒙版数组来避免这种情况。例如，考虑数组： 我们可以在索引3处屏蔽它的值，并且可以执行 忽

问题内容： 我正在查看，并一直停留在该选项上。 我试着看这里，所有可以用于选项排序的字母下面的链接中的引用也使我对正在发生的事情有一个大致的了解。 我不明白的是如果需要符号，在这里给出的示例中，我应该如何解释10.5数字？如果“ f”是关于设置浮点的，那么它将变为10.5（然后，我可能不知道如何设置浮点…）。 问题答案： 知道这仅适用于1D或2D阵列，通常的想法是： 当是单个格式化字符串时，它将应

问题内容： 在客户端模式下启动pyspark。外壳上的导入numpy可以正常运行，但在kmeans中失败。我觉得执行者不知道是否安装了numpy。我没有在任何地方找到任何好的解决方案来让工人了解numpy。我尝试设置PYSPARK_PYTHON，但是那也不起作用。 堆栈跟踪 问题答案： 要在Yarn客户端模式下使用Spark，您需要将所有依赖项安装到Yarn启动执行程序的机器上。这是使这项工作唯一

问题内容： 在Cython文档的教程中，有numpy模块的cimport和import语句： 我发现此约定在numpy / cython用户中非常流行。 这看起来很奇怪的我，因为他们 都 命名为 NP 。在代码的哪一部分中使用了导入/导入的np？为什么cython编译器不会混淆它们？ 问题答案： 可以访问 C 函数或属性，甚至可以访问下面的子模块 可以访问下方的 Python 函数或属性或子模块。

问题内容： 我正在尝试使用python scipy模块中的一个非常基本的示例作为方法，但是没有给出预期的结果。我在pylab模式下使用Ipython。 如果我打印数组“ a”和“ b”的内容，它们是相似的。 期望是：（这将在Matlab中转置结果） 问题答案： NumPy有效地反转了数组的形状。如果数组是一维的，则意味着它无效。 在NumPy中，数组 和 实际上是相同的–它们只是空白不同。您可能想

问题内容： 我尝试在Python中导入NumPy，但未成功： 我怎样才能解决这个问题？ 问题答案： 信息是不言自明的；调用Python时，您的工作目录不应是NumPy源目录；应该安装NumPy，并且您的工作目录应该是该目录所在的目录。

问题内容： 假设我制作一个二维数组，如下所示： 并且我希望能够围绕任何给定的元素选择一个3x3的窗口，以便该窗口围绕边界包裹，我该怎么做？我知道如果窗口的边界不与原始数组的边界重叠，我可以这样做： 但是，如果我使用类似的表达式，则仅对于i = 0，例如j = 0，返回一个空数组。 问题答案：

问题内容： 请原谅我这是多余的还是超基本的。我要从R进入Python / Numpy，并且很难在脑海里翻转事物。 我有一个维数组，我想使用索引值的另一个n维数组进行排序。我知道我可以将其包装成一个循环，但是似乎应该有一种非常简洁的Numpyonic方式将其击败并提交。这是设置n = 2的问题的示例代码： 所以现在我有一个2 x 5的随机数数组和2 x 5的索引。我已经阅读了约10次帮助，但显然我的