《numpy》专题

本文向大家介绍python numpy存取文件的方式，包括了python numpy存取文件的方式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下  NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。 numpy格式的文件可以保存为后缀为（.npy/.npz）格式的文件 1. tofile()

问题内容： 我不太理解为什么给出更准确的答案，而细分了一下，给出了（我相信是）估计值。 举一个具体的例子，我正在求解等式 ，其中表示矩阵，是一个向量数组。为了便于讨论，的尺寸为shape和is shape 。 求解x的方程，即因此，我可以通过 （1） 或（2） 方法（2）给出的结果要精确得多。为什么是这样？ 到底发生了什么，一个“比另一个更好”？ 问题答案： 并 没有 计算的逆 一个 。相反，它调

问题内容： 对于以下代码，我的时间真的很奇怪： 内置浮球：4.9 s float64：10.5 s float32：45.0 s 为什么要慢两倍？为什么比float64慢5倍？ 有什么方法可以避免使用的代价，并使函数返回内置而不是？ 我发现使用速度比Python的float慢得多，甚至更慢（即使我使用的是32位计算机）。 在我的32位计算机上。因此，每次使用诸如的各种numpy函数时，我都会将结果

问题内容： 看来我有NumPy数组列表（）格式的数据： 我正在尝试将其放入polyfit函数中： 但是，它返回错误： 我认为我需要将数据拼合为： 我已经尝试了通常在列表列表上都可以使用的列表理解，但是按预期的方法却没有效果： 最好的方法是什么？ 问题答案： 可以使用，顾名思义，它基本上将这样一个输入列表的所有元素连接到单个NumPy数组中，如下所示- 如果您希望最终输出为列表，则可以扩展解决方案，

问题内容： 内置和之间有什么区别？ 例 输出： 我发现这里说的是： float32单精度浮点数：符号位，8位指数，23位尾数 找不到内置格式。 问题答案： Python的标准类型是C ：http : //docs.python.org/2/library/stdtypes.html#typesnumeric NumPy的标准相同，并且也相同。

问题内容： 是否有函数可以在numpy数组的任意维度上获得迭代器？ 在第一维上迭代很容易… 但是，要遍历其他维度很难。例如，最后一个维度： 我正在自己生成一个发生器来执行此操作，但令我惊讶的是，没有像numpy.ndarray.iterdim（axis = 0）这样的函数可以自动执行此操作。 问题答案： 您提出的建议相当快，但是可以通过以下更清晰的形式来提高可读性： 或者更好（更快，更通用，更明确

问题内容： 我是numpy的新手，并且正在python中使用随机森林实现集群。我的问题是： 如何找到数组中确切行的索引？例如 我寻找并得到结果1（第二行的索引）。 有什么建议吗？遵循代码（不起作用…） 问题答案： 为什么不简单地做这样的事情？

问题内容： 我有两个一维数组x和y，一个比另一个小。我试图找到x中y的每个元素的索引。 我发现有两种简单的方法可以做到这一点，第一种很慢，第二种需要占用大量内存。 记忆猪 是否有更快的方法或更少的内存密集型方法？理想情况下，搜索将利用以下事实：我们不是在列表中搜索一件事，而是在搜索许多东西，因此稍微适合并行化。如果您不假设y的每个元素实际上都在x中，则可获得加分。 问题答案： 正如Joe King

问题内容： 在数组末尾加零的更Python方式是什么？ 在我的实际用例中，实际上我想将数组填充到最接近的1024倍数。例如：1342 => 2048，3000 => 3072 问题答案： 使用mode可以满足您的需要，在这里我们可以传递一个元组作为第二个参数来告诉每个大小要填充多少个零，例如a将在左边填充 2个 零，在右边填充 3个 零： 给出为： 也可以通过将元组的元组作为填充宽度来填充2D n

问题内容： 我非常沮丧，因为几个小时后，我似乎无法在python中执行看似简单的3D插值。在Matlab中，我要做的就是 使用scipy的ndimage.map_coordinate或其他numpy方法的确切含义是什么？ 谢谢 问题答案： 在scipy 0.14或更高版本中，有一个非常相似的新功能。 MATLAB命令将转换为以下内容： 这是一个完整的例子，展示了两者。它将帮助您了解确切的区别… M

问题内容： 我有一个很大的numpy 3D张量，它存储在磁盘上的文件中（通常使用来读取）。这是一个二进制文件。使用时，我很快就耗尽了大部分内存。 幸运的是，在程序的每次运行中，我只需要庞大张量的一部分即可。切片的尺寸固定，其尺寸由外部模块提供。 最好的方法是什么？我能弄清楚的唯一方法就是以某种方式将此矩阵存储到MySQL数据库中。但我敢肯定有 很多 更好/更简单的方法。如果有帮助，我也很乐意以其他

问题内容： 我正在尝试使用numpy数组并创建了一个numpy的字符串数组： 正如我从他们的官方指南中所读到的那样，对numpy数组的操作会传播到各个元素。所以我这样做： 但是然后我得到这个错误： 但是当我使用 创建数组时，我可以执行所有操作。 谁能告诉我为什么会这样吗？ 问题答案： NumPy数组存储为连续的内存块。它们通常具有单个数据类型（例如，整数，浮点数或固定长度的字符串），然后将内存中的

问题内容： 当我尝试仅获取像这样的数组的第一个元素时 我得到这个错误 我想找到一种在仍然使用切片的情况下执行此操作的方法，因为完整的代码会打开，并使用两列（从1到N之间不等）的所有列读取许多不同的文件。 问题答案： 您的数组只有 一个 维度：其形状为。然而，你的切片 指定选择 2米 的尺寸。这导致NumPy引发错误。 要从中获取第一个元素，只需编写即可（此处仅选择一个维度）。 看另一个问题，如果您

问题内容： import numpy as np 当我在装有macOS的8GB内存MacBook上运行上述代码时，不会发生任何错误。但是，如果在装有Windows 10的16GB内存PC，12GB内存的Ubuntu笔记本电脑甚至是128GB内存的Linux超级计算机上运行相同的代码，Python解释器将引发MemoryError。所有测试环境都安装了64位Python 3.6或3.7。 问题答案：

问题内容： 我的矩阵很大。矩阵的某些行的所有元素均为零，我需要获取这些行的索引。我正在考虑的天真的方法是遍历矩阵中的每一行，然后检查每个元素。但是，我认为有一种更好，更快的方法可以使用来完成此操作。希望您能提供帮助！ 问题答案： 这是一种方法。我认为numpy已使用导入。 这个答案略有不同：如何检查矩阵是否包含零列？ 这是怎么回事： 如果数组中的任何值为“ truthy”，则该方法返回True。非