《numpy》专题

问题内容： 如何查看我使用的NumPy版本？ （仅供参考，此问题已被编辑，因为问题和答案都不是特定于平台的。） 问题答案：

问题内容： 注意： 这要求与通常的元组到数组的转换相反。 我必须将一个参数传递给（包装的c ++）函数作为嵌套元组。例如，以下作品 而以下 不 不幸的是，我想使用的参数是一个numpy数组。对于某些N，该阵列的尺寸始终为2xN，这可能会很大。 有没有简单的方法可以将其转换为元组？我知道我可以循环遍历，创建一个新的元组，但是如果numpy数组提供了一些不错的访问权限，我会更喜欢。 如果不可能如我所愿

问题内容： 民间， 是否有一些Numpy与python不同的陷阱，这些点令人困惑并花费时间？ “那一刻的恐怖，我将永远不会忘记！” 女王说：“不过，如果您不做备忘录，您会的。” 例如，NaN在任何地方都总是麻烦。如果您不做任何解释就可以说明这一点， （我并没有敲打麻木，那里没有很多好的工作，只是认为常见问题解答或维基百科将很有用。） 编辑：我希望能收集到半个陷阱（人们学习Numpy的惊喜）。 然后

问题内容： 将Tensorflow与Python绑定一起使用时，如何将张量转换为numpy数组？ 问题答案： 急切执行默认情况下 处于启用状态，因此只需调用Tensor对象即可。 有关更多信息，请参见NumPy兼容性。值得注意的是（来自文档）， Numpy数组可以与Tensor对象共享内存。 对一个的任何更改都可能反映在另一个上。 大胆强调我的。副本可以返回也可以不返回，这是基于数据是在CPU还是

我有一个。带有数字的dat文件。在第一行中，该文件有五列，在所有后续行中，它有四列。我希望能够使用numpy读取此文件。我目前尝试读取此文件时遇到以下错误： 如何使用python读取文件中除第一行之外的所有行？我在这里附上了一个示例文件。 此外，该文件的第一列（减去第一行）有n^2行（在示例中，我有n=3，该列的条目为1,2,3,4,5,6,7,8,9）。我想读取第一列（减去第一行）并将其保存为文

问题内容： 我正在尝试使用来自另一个名为mean_data的数组的数据创建3个numpy数组/列表，如下所示： 当我尝试运行程序时，出现错误： mean_data列表看起来像此示例… 我不知道如何防止该错误，我尝试将mean_data创建为np.array并使用np.append向其中添加值，但这也不能解决问题。 这是回溯（之前使用过ipython） 我尝试创建数组的另一种方法是： 追溯是： 问题

问题内容： 我写了以下脚本： 但是我得到了这个结果，并发生了错误： 看来输入元素太小，以至于python将它们设为零，但是除法确实有其结果。 如何解决这类问题？ 问题答案： 您无法解决。简单地说，您不能执行零除。 发生这种情况是因为2的指数非常大，为负数，因此结果四舍五入为零。 在这种情况下，由于除以零而返回。 现在，要解决您的问题，您可以： 去像mpmath这样的高精度数学图书馆。但这没那么有趣

问题内容： 如何将一个numpy数组行除以该行中所有值的总和？ 这是一个例子。但是我很确定有一种花哨且更有效的方法： 结果： 问题答案： 方法1：使用（或）添加额外的维度，以便广播能够正常运行： 方法2：转置快乐： （如果需要，您可以为简洁而删除该部分。） 方法3 ：（根据Jaime的评论进行推广） 使用参数on保留尺寸：

问题内容： 我希望学生解决作业中的二次程序，而不必安装诸如cvxopt等的额外软件。是否有仅依赖于NumPy / SciPy的python实现？ 问题答案： 我遇到了一个很好的解决方案，想把它解决。NICTA之外的ELEFANT机器学习工具包中有一个LOQO的python实现（在本文中为http://elefant.forge.nicta.com.au）。看一看optimization.intpo

问题内容： 我正在计算稀疏自动编码器的算法。我已经使用和在python中实现了它。代码几乎相同，但是性能却大不相同。matlab完成任务所需的时间为0.252454秒，而numpy为0.973672151566，几乎是原来的四倍。在最小化问题中，我将在以后多次调用此代码，因此这种差异会导致实现之间的延迟几分钟。这是正常行为吗？如何提高numpy的性能？ numpy实现： Sparse.rho是调整

本文向大家介绍使用NumPy和pandas对CSV文件进行写操作的实例，包括了使用NumPy和pandas对CSV文件进行写操作的实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 数组存储成CSV之类的区隔型文件： 下面代码给随机数生成器指定种子，并生成一个3*4的NumPy数组 将一个数组元素的值设为NaN: NumPy的savetxt()函数是与loadtxt()相对应的一个函数，它能以诸如CSV

本文向大家介绍使用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件的方法，包括了使用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 接触pandas之后感觉它的很多功能似乎跟numpy有一定的重复，尤其是各种运算。不过，简单的了解之后发现在数据管理上pandas有着更为丰富的管理方式，其中一个很大的优点就是多出了对数据文件的管理。 如果想保存

本文向大家介绍利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例，包括了利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 上图 代码 How to move one row to the first in pandas? 以上这篇利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望

本文向大家介绍Python NumPy库安装使用笔记，包括了Python NumPy库安装使用笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. NumPy安装 使用pip包管理工具进行安装 使用pip包管理工具安装ipython(交互式shell工具) 2. NumPy基础 2.1. NumPy数组对象 具体解释可以看每一行代码后的解释和输出 2.2. 数组的索引和切片 2.3. 组合数组 2.

问题内容： 我有一个二维数组，即序列数组也是数组。对于每个序列，我想计算自相关，因此对于（5,4）数组，我将获得5个结果或维度为（5,7）的数组。 我知道我可以循环浏览第一个维度，但这很慢，也是我的最后选择。还有另一种方法吗？ 谢谢！ 编辑： 根据选择的答案以及mtrw的评论，我具有以下功能： 请注意，在我的代码中，length是一个全局变量，因此一定要声明它。我也没有将结果限制为实数，因为我还需