1、提问简历上一段数据运营实习经历,关注什么数据维度?哪些数据最重要?为什么重要?你有自己制定数据维度吗?依据什么制定?怎么发现数据异常?怎么根据数据做优化?(就一直追问)
2、有主导过用户分析项目吗?
3、掌握什么用户研究方法?访谈和问卷熟悉吗?
4、有独立制定过问卷吗?怎么确定问卷维度?问卷调查得出什么结论?结论有问答制定问卷时的目标吗?
5、有做过访谈吗?线上还是线下?
6、怎么招募玩家参与调研?
7、做过数据分析全流程吗?数据怎么获取、清洗、分析、最后得出结论的?
8、你觉得用户哪方面的反馈需要重点关注?为什么?
9、情景实操:如果要一份竞品用户分析报告,你会如何调研?
10、(基于9)怎么获取竞品数据?
11、平时玩什么品类的游戏?这个品类的玩家有什么特点?
面试回忆:
提问很细致,而且喜欢深挖追问,问到回答不上来为止。如果之前自己做过的项目没有复盘思考,很容易就被问倒了。个人觉得有两点比较看重,一是目标导向,要明确知道做项目是为了什么,过程中哪些数据、指标对于目标有重要意义的,为了目标去研究指标,能够形成闭环,而不是胡乱地建立指标,分析一大堆出来但又没有。面试中面试官了很多次为什么,我觉得这是引导思考对于达成目标是否有用。
二是自主性,所谓的ownership,能够独立负责、甚至主导一个项目;如果没有主导项目,那么参与的项目中体现也要主动性,比如独立负责某一个小板块,或者主动提出方案,帮助团队更好地解决问题。
代表性问题复盘:
1、关注什么数据维度?哪些数据最重要?为什么重要?你有自己制定数据维度吗?依据什么制定?怎么发现数据异常?怎么根据数据做优化?
我觉得这些问题是提问涉及数据分析的项目时,比较常见也比较齐全的了,不仅考察对数据的理解,也考察对数据背后的业务逻辑、数据与目标的关系的认知。所以,我们其实可以在准备面试时先自问一遍,不仅是为了面试,也是对于自己项目更深层次的复盘思考。
2、掌握什么用户调研方法?
用户研究相较于其他非技术岗,更为“技术”的一点在于要求掌握用户调研方法,对应到学术上就是社会科学的定性和定量研究方法,所以有些用户研究岗会对专业有要求,比如心理学、社会学、统计学,当然其他社科专业也是可以碰瓷的,亲测不会卡死专业,但需要有研究方法基础。
其中最常见的方法就是访谈和问卷调查,如果是社科专业的,学业上或多或少会碰到,这就比较好说项目。如果没有项目,要么自己做个调研项目,比如自己做个产品分析报告,在线上发份用户调研问卷;要么在其他方面体现长处,比如数据分析,证明自己可以胜任用户研究的某个环节。
3、怎么获取竞品数据?
面试时我问答的是通过网上公开资料找数据(就是桌面研究的意思),面试官说这都是二手数据,一手数据要怎么获取。当时我想不出来就没有答上,后来复盘也确实想不到很好的回答。现在正式工作了,确实会遇到这种需求(游戏圈会经常互相问数据的),办法是:(1)利用自己或组内同事的个人人脉,找到竞品的员工打听消息;(2)从第三方的人缘了解数据,比如平台方、渠道方,乙方代理商等;(3)通过对外商务口打探消息。感觉有正式职场经验才能答上这个问题,对于找实习的学生有点超纲了(*  ̄︿ ̄)
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