《numpy》专题

问题内容： 假设您有两个2D数组A和B，并且要检查B中包含A行的位置。如何使用numpy最有效地做到这一点？ 例如 我知道如何使用（检查2d numpy数组中的成员资格 ）检查A的行是否在B中，但这不会产生索引图。 该映射的目的是（最终）基于某些列将两个数组合并在一起。 当然，可以逐行执行此操作，但这效率非常低，因为我的数组具有形状（50 Mio.，20）。 一种替代方法是使用pandas mer

问题内容： 我有一个由列表列表组成的Numpy数组，代表带有行标签和列名的二维数组，如下所示： 我希望所得的DataFrame将Row1和Row2作为索引值，并将Col1，Col2作为标头值 我可以指定索引如下： 但是我不确定如何最好地分配列标题。 问题答案： 您需要指定，并以构造函数，如： 编辑 ：如@joris注释中所示，您可能需要更改上述内容才能具有正确的数据类型。

问题内容： 我从一维数组生成有效的成对组合之后。如果n> 1000，Itertools效率太低 最近的事情在这里。 问题答案： 一种方法是获取内存，从而提高性能- 另一个基于NumPy的控件将用于获取网格视图，然后进行遮罩- 二。三联体组合 我们将扩展相同的方法，以使自己成为三元组合- 高阶组合将同样扩展。 样品运行- 时间（包括Python的内置- ）-

问题内容： 有没有办法在numpy中不使用for来进行复发？ 使用with关键字可以解决问题 输出： 但是，如果更改为np.float 输出： 有人可以告诉我为什么吗？或任何其他方式进行递归？ 问题答案： 这是使用scipy过滤器的一种相当有效的方法： （请注意，由于信号处理这是一个不稳定的过滤器，导致Python解释器崩溃，因此我们不能使用它，因此我们必须转换为二阶节形式。） 过滤方法的问题在于

本文向大家介绍python-numpy-指数分布实例详解，包括了python-numpy-指数分布实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如下所示： 指数分布的拟合 以上这篇python-numpy-指数分布实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。

问题内容： 我正在尝试使用数组切片来反转NumPy数组的一部分。例如，如果我的数组是 那我就可以切片b 这是原始数组的视图。我想要的是部分反转的视图，例如 如果您不完全了解NumPy的设计方式，则会遇到性能问题，因此，我希望避免使用“花哨的”索引。 问题答案： 如果您不喜欢指数下跌

问题内容： 在SO上已经问过类似的问题，但是它们有更具体的约束，其答案不适用于我的问题。 一般来说，确定任意numpy数组是否是另一个数组的子集的最有效方法是什么？更具体地说，我有大约20000x3的数组，我需要知道完全包含在集合中的1x3元素的索引。更普遍地讲，是否有更Python化的方式编写以下代码： 对于我的用例，我可以安全地假设len（master）<<20000。（因此，可以安全地假设m

问题内容： 我想在numpy数组中设置特定值（以将它们从按行均值计算中排除）。 我试过了 看着，我只会看到我的期望。 我想到了一个替代方案： 没发生什么事。我究竟做错了什么？ 问题答案： 将适当元素设置为NaN的矢量化方法 @unutbu的解决方案必须摆脱您得到的值错误。如果您希望获得性能，可以这样使用- 样品运行- 向量化方法可直接计算适当元素的按行平均值 如果要获取掩盖的平均值，则可以修改较早

问题内容： 我想在路径中找到匹配的字符串，并使用np.select创建一个新列，其中的标签取决于我找到的匹配项。 这是我写的 但是，当我运行此代码时，出现以下错误消息： ValueError：condlist中的无效条目0：应为boolean ndarray 这是我的数据样本 问题答案： 该方法在对象列上操作。此类列中可能包含非字符串值，结果是这些行而不是返回。然后抱怨，因为这不是布尔值。 幸运的

问题内容： 我对熊猫还很陌生，所以我希望这将是一个简单的答案（我也感谢所有指向数据框设置的指针） 假设我有以下DataFrame： 现在，我想按“ gp”分组并获取“ vector”的均值 我试过了 乃至 但我收到一个错误，没有要聚合的“数字类型”。那么np.arrays在熊猫中不起作用吗？ 问题答案： 对我来说，它有效： 我取两次平均值，因为您想要向量均值的均值组值（不是吗？）。 如果要使用均值

问题内容： 我正准备编写一个基于MPI的代码，以便使用python和MPI4py进行一些计算。但是，按照该示例，我无法将一个numpy向量散布到核心中。这是代码和错误，有人可以帮助我吗？谢谢。 错误结果是： 谢谢。 问题答案： 数据类型不正确。我应该指定数组的类型：

问题内容： 我有一个长度为m的n个向量的数组。例如，当 n = 3时 ， m = 2 ： 我想将每个向量的外积与自身相乘，然后将它们连接成形状为 （n，m，m） 的正方形矩阵的数组。所以对于以上我会得到 我可以像这样循环 是否有一个numpy表达式可以在没有Python循环的情况下执行此操作？ 额外的问题：由于外部乘积是对称的，因此我不需要 mxm 乘法运算来计算它们。我可以从numpy获得这种对

问题内容： 我有以下数据 我得到一个 到目前为止，很好，我有一个数据结构，可以按列名进行寻址 下一个步骤，问题- 我有一个功能，在输入有地理坐标（的两个向量和当然的），并返回两个阵列和在地图上突出位置（此工程确定）。 我可以使用单独的向量，但是我想添加两个新列和。我的天真尝试 提出了一个，教我说它具有字典的某些特征，但是字典却没有。 我可以做吗？tia 请考虑这不适用于结构化数组或记录数组，大多数

问题内容： 那么，为什么NumPy的转置速度比？ 我在Jupyter中都做到了： 为了检查可扩展性，我做了一个更大的矩阵： 在这两种情况下，该方法的速度都比包装器快2倍，比使用包装器快一点？有没有一种用例会更好？ 问题答案： 原因之一可能是内部调用，而直接调用。在源代码中，您有： 哪里又只是： 在这种情况下，映射到。 许多模块级函数使用来访问方法，通常是该类的方法或第一个arg的类。 （注意：与相

问题内容： 我有一个4d numpy数组，该数组代表具有3d实例的数据集。可以说数组的形状是。 如何将数组的形状更改为？ -–问题更新似乎rollaxis和transpose都能解决问题。 感谢您的回复！ 问题答案： 该函数完全可以实现您想要的功能，您可以传递轴参数来控制要交换的轴： b的轴是a的轴的置换版本：b的轴0是a的第3轴，b的轴1是a的第0轴，依此类推… 这样，您可以在第二或第三位指定要