将列添加到结构化的Numpy数组
我有以下数据 geo.dat
id lon lat inhab name
1 9. 45. 100 Ciriè
2 10. 45. 60 Acquanegra
我得到一个 ndarray
import numpy as np
data = np.genfromtxt('geo.dat', dtype=None, names=True)
到目前为止，很好，我有一个数据结构，可以按列名进行寻址
print(data['name'][1]) #>>> Acquanegra
下一个步骤，问题-
我有一个功能，在输入有地理坐标（的两个向量data['LON']和data['LAT']当然的），并返回两个阵列x和y在地图上突出位置（此工程确定）。
我可以使用单独的向量x，y但是我想data添加两个新列data['x']和data['y']。我的天真尝试
data['x'], data['y'] = convert(data['LON'], data['LAT'])
提出了一个ValueError: no field of name x，教我data说它具有字典的某些特征，但是字典却没有。
我可以做吗？tia
请考虑这.hstack()不适用于结构化数组或记录数组，大多数以前的答案仅适用于同类数组（沃伦在下面的注释中提到了例外）。
PS我不愿这样pandas。
问题答案：
您可以使用np.lib.recfunctions：
import numpy.lib.recfunctions as rfn
data = rfn.append_fields(data, ['x', 'y'], [x, y])
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