将字段添加到结构化的numpy数组
将字段添加到结构化numpy数组的最干净方法是什么？可以破坏性地完成它，还是必须创建一个新数组并在现有字段上进行复制？每个字段的内容是否连续存储在内存中，以便可以高效地进行复制？
问题答案：
如果您使用的是numpy 1.3，则还有numpy.lib.recfunctions.append_fields（）。
对于许多安装，您将需要import numpy.lib.recfunctions访问它。import numpy不允许一个人看到numpy.lib.recfunctions
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问题内容： 我知道已经有一个关于此主题的问题（将字段添加到结构化numpy数组的最简洁方法），请参阅 将字段添加到结构化的numpy数组 但是我对那里给出的答案有疑问… 如果您使用的是numpy 1.3，那么还有numpy.lib.recfunctions.append_fields（） 我仍然有numpy 1.3，但它无法识别此功能，并且在numpy的文档中也没有找到任何有关此功能的信息。函数发
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本文向大家介绍silverstripe 将字段添加到DataObject，包括了silverstripe 将字段添加到DataObject的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 您可以使用该DataExtension机制将额外的数据库字段添加到现有的DataObject中： 并应用扩展名： 这将HairColour作为字段添加到Member对象。