将字段添加到已命名的元组中(从以前的字段)

Question

假设我想存储一些关于会议日程的信息，包括演示时间和暂停时间。我可以在NamedTuple中执行此操作。

from typing import NamedTuple

class BlockTime(NamedTuple):
    t_present: float
    t_pause: float

但是，如果我还想存储每个块需要多少，以便t_each=t_pauset_present，我不能只是将其添加为属性：

class BlockTime(NamedTuple):
    t_present: float
    t_pause: float
    # this causes an error
    t_each = t_present + t_pause

在Python中这样做的正确方法是什么？如果我创建了一个< code>__init__(self)方法，并将它作为一个实例变量存储在那里，但是它将是可变的。

Answer 1

良好的..不能覆盖父级为NamedTuple的类的< code>__new__或< code>__init__。但是您可以重写一个类的< code>__new__，该类继承自另一个其父级为NamedTuple的类。

所以你可以这样做

from typing import NamedTuple

class BlockTimeParent(NamedTuple):
    t_present: float
    t_pause: float
    t_each: float

class BlockTime(BlockTimeParent):
    def __new__(cls, t_present, t_pause):
        return super().__new__(cls, t_present, t_pause, t_present+ t_pause)

b = BlockTime(1,2)
print (b)
# BlockTime(t_present=1, t_pause=2, t_each=3)

Answer 2

您可以创建一个构建块时间对象的类方法

class BlockTime(NamedTuple):
    t_present: float
    t_pause: float
    t_each: float
    @classmethod
    def factory(cls, present, pause):
        return cls(present, pause, present+pause)

print(BlockTime.factory(1.0, 2.0))
# BlockTime(t_present=1.0, t_pause=2.0, t_each=3.0)

编辑：

下面是使用新的Python 3.7数据类的解决方案

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass(frozen=True)
class BlockTime:
    t_present: float
    t_pause: float
    t_each: float = field(init=False)
    def __post_init__(self):
        object.__setattr__(self, 't_each', self.t_present + self.t_pause)

冻结的数据类es不是完全不可变的，但它们非常接近，这让您可以自然地创建实例BlockTime（1.0，2.0）

Answer 3

如果它不是真正存储的，而是动态计算的，你可以为它使用一个简单的属性。

from typing import NamedTuple

class BlockTime(NamedTuple):
    t_present: float
    t_pause: float
    @property
    def t_each(self):
        return self.t_present + self.t_pause

>>> b = BlockTime(10, 20)
>>> b.t_each  # only available as property, not in the representation nor by indexing or iterating
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这样做的好处是，您永远不会（甚至不会意外）为它存储错误的值。然而，以根本没有实际存储为代价。因此，为了让它看起来像是存储的，您必须至少覆盖__getitem__、__iter__、__repr__-这可能会带来太多麻烦。

例如，Patrick Haugh给出的NamedTuple方法有一个缺点，即仍然可能创建不一致的BlockTime或丢失部分namedtuple便利性：

>>> b = BlockTime.factory(1.0, 2.0)
>>> b._replace(t_present=20)
BlockTime(t_present=20, t_pause=2.0, t_each=3.0)

>>> b._make([1, 2])
TypeError: Expected 3 arguments, got 2

事实上，您实际上有一个必须与其他字段同步的“计算”字段，这表明您可能根本不应该存储它以避免不一致的状态。