如何将字段从单行添加到presto sql的行聚合
SELECT
id,
fruittype,
count(*) as fruitconsumptioncount
FROM
(VALUES
( 'John', 'apple', '2017-10-15 16:35:27.000'),
( 'John', 'apple', '2017-10-16 16:35:27.000'),
( 'John', 'apple', '2017-10-17 16:35:27.000'),
( 'John', 'orange', '2017-10-14 16:35:27.000'),
( 'John', 'orange', '2017-10-15 16:35:27.000'),
( 'John', 'orange', '2017-10-20 16:35:27.000'),
( 'John', 'banana', '2017-10-18 16:35:27.000'),
( 'Bob', 'kiwi', '2017-10-15 16:35:27.000')
) as dimensions (id, fruittype, consumptiontime)
GROUP BY
id,
fruittype
ORDER BY
id,
fruitconsumptioncount DESC`
id fruittype fruitconsumptioncount
Bob kiwi 1
John apple 3
John orange 3
John banana 1
id fruittype fruitconsumptioncount mostrecentconsumption
Bob kiwi 1 2017-10-15 16:35:27.000
John apple 3 2017-10-17 16:35:27.000
John orange 3 2017-10-20 16:35:27.000
John banana 1 2017-10-18 16:35:27.000
共有1个答案
假设您的表是：
A:
id fruittype consumptiontime
-----------------------------------------------
( 'John', 'apple', '2017-10-15 16:35:27.000'),
( 'John', 'apple', '2017-10-16 16:35:27.000'),
( 'John', 'apple', '2017-10-17 16:35:27.000'),
( 'John', 'orange', '2017-10-14 16:35:27.000'),
( 'John', 'orange', '2017-10-15 16:35:27.000'),
( 'John', 'orange', '2017-10-20 16:35:27.000'),
( 'John', 'banana', '2017-10-18 16:35:27.000'),
( 'Bob', 'kiwi', '2017-10-15 16:35:27.000')
因此，如果consumptiontime是datetime数据类型或类似类型，请尝试以下操作：
SELECT id, fruittype, count(*) as fruitconsumptioncount, max(consumptiontime)
FROM A
GROUP BY id, fruittype
ORDER BY id, fruitconsumptioncount DESC
如果是字符串，只需转换为日期。
请参阅：Presto SQL-将日期字符串转换为日期格式
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我的json是{[{“key1”：“value1”，“key2”：“valu2”}，{“key3”：“value3”，“key4”：“valu4”}]} 如何将上面的文字修改如下。谢谢你帮助我的朋友 {"travel": [{"key1":"value1 "，" key 2 ":" value 2 " }，{ key3":"value3 "，" key4":"value4}]}