检查numpy数组是否是另一个数组的子集
在SO上已经问过类似的问题，但是它们有更具体的约束，其答案不适用于我的问题。
一般来说，确定任意numpy数组是否是另一个数组的子集的最有效方法是什么？更具体地说，我有大约20000x3的数组，我需要知道完全包含在集合中的1x3元素的索引。更普遍地讲，是否有更Python化的方式编写以下代码：
master=[12,155,179,234,670,981,1054,1209,1526,1667,1853] #some indices of interest
triangles=np.random.randint(2000,size=(20000,3)) #some data
for i,x in enumerate(triangles):
if x[0] in master and x[1] in master and x[2] in master:
print i
对于我的用例，我可以安全地假设len（master）<<20000。（因此，可以安全地假设master是有序的，因为这很便宜）。
问题答案：
您可以通过迭代列表推导中的数组来轻松实现此目的。一个玩具示例如下：
import numpy as np
x = np.arange(30).reshape(10,3)
searchKey = [4,5,8]
x[[0,3,7],:] = searchKey
x
给
array([[ 4, 5, 8],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8],
[ 4, 5, 8],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17],
[18, 19, 20],
[ 4, 5, 8],
[24, 25, 26],
[27, 28, 29]])
现在遍历元素：
ismember = [row==searchKey for row in x.tolist()]
结果是
[True, False, False, True, False, False, False, True, False, False]
您可以按照问题中的内容将其修改为子集：
searchKey = [2,4,10,5,8,9] # Add more elements for testing
setSearchKey = set(searchKey)
ismember = [setSearchKey.issuperset(row) for row in x.tolist()]
如果需要索引，请使用
np.where(ismember)[0]
它给
array([0, 3, 7])
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这是一个流行的问题，但我找不到一个满足我案例的答案。 我有布尔数组，其中我试着看一个数组是不是另一个数组的子集。 示例： 在本例中，不是两者的子集，但是的子集。 我尝试了一些从布尔的真值创建整数数组的麻烦尝试，但我仍然不确定如何验证它们是按顺序排列的（即一个子集）。 这个也没用。 目标是确定一个数组是否包含另一个数组的所有元素。在这种情况下，将索引4和5作为true，这在中也是true 但是如果我
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问题内容： 如何有效地检查整数数组中的所有元素是否是Java中另一个数组的所有元素的子集？例如，[33 11 23]是[11 23 33 42]的子集。提前致谢。 问题答案： 从超集数组中取出一个。检查子集中数组的每个元素是否包含在中。这是非常快速的操作。
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问题内容： 我想为数组中的每个值返回一个布尔值，指示它是否在array中。我猜这应该是一个标准程序，但是我找不到有关如何执行此操作的任何信息。我的尝试如下： 但是，我得到了错误： 我使用的是numpy，因此首选使用numpy或标准Python的解决方案。 问题答案： 我相信您可以使用-
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问题内容： 我想找出$ all是否包含所有$ search_this值并返回true或false。有什么想法吗？ 问题答案： 看一下array_intersect（）。
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问题内容： 我有两个数组，我想检查是否每个元素都在中。如果元素的值在中重复，则该元素的值必须相等。最好的方法是什么？ 问题答案： 一种选择是对两个数组进行排序，然后遍历两个数组，然后比较元素。如果在超级袋中未找到子袋候选中的元素，则前者不是子袋。排序通常为O（n *log（n）），比较为O（max（s，t）），其中 s 和_t_是数组大小，总时间复杂度为O（m * log（m）） ，其中m =ma
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问题内容： 我在PHP中有两个数组，如下所示： 人： 通缉犯： 如何检查是否 所有 的的 人们 元素是在 通缉犯 阵列？ 在此示例中，它应该返回，因为在 通缉犯中 。 问题答案： 您可以使用。